в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 1, Issue 1, 2004, Pages 74-80


Автор(ы)

В. Н. Соколов


Учреждение(я)

Кафедра радиационной медицинской, лучевой диагностики и терапии с онкологией, Одесский государственный медицинский университет, Украина


Название статьи

Новые технологии получения изображения злокачественных опухолей с использованием математических алгоритмов


Аннотация (резюме)

Цель работы — разработать новые технологии получения изображения злокачественных опухолей молочных желез с использованием математических алгоритмов. Детальному анализу подверглись 500 пациентов в возрасте от 19 до 76 лет, из которых у 258 был поставлен диагноз — рак молочной железы (РМЖ). Маммография проводилась на современном маммографе "Alpha-ST7227". Дигитальная обработка маммограмм проводилась как с помощью известных математических алгоритмов, так и с использованием синтезированных. Кроме того, использовались различные комбинированные линейные и нелинейные алгоритмы с целью выполнения наилучших, в смысле достоверности информативности и быстродействия, методов обработки. Результаты работы показали, что использование математических алгоритмов позволяет получить трехмерное изображение объекта и выявить точные размеры РМЖ, определить форму, контуры образования, улучшить качество изображения путем изменения яркости и контрастности, выявить наличие кальцинатов, ассоциированных со злокачественной опухолью, произвести коррекцию маммограмм, что позволяет значительно снизить лучевую нагрузку на пациента при проведении массовых скрининговых обследований молочных желез.


Ключевые слова

маммография, цифровая обработка маммограмм, линейные и нелинейные математические алгоритмы


Список литературы

1. J. Garcia-Revillo Garcia, I. Polo Orti, C. Perez Seoane Orduna Reina, Microcalcifications in intraductal carcinoma of the breast: a radiopathological correlation. Sofia Universitary Hospital, Cordoba, Spain. Еuropian Radiology. vol. 12. No8. 2002.

2. T. H. Helbich. New imaging techniques for breast cancer detection. Department of Radiology, University of Vienna, Vienna, Austria. Еuropian Radiology. vol. 12. No8. 2002. P e6.

3. E Azavedo. CAD,Computer aided detection systems for breast cancers Dept of Radiology, Karolinska Hospital, Stockholm, Sweden. Еuropian Radiology vol. 12. No8. 2002.

4. В. А. Власенко, О. И. Шкодин. Микропроцессорные системы неразрушающего контроля качества изделий электронной техники. Киев. Техника. 1990. с. 143.

5. Schreer I,Luttges J. — Breast cancer: early detection. Eur. Radiol. N 10 (suppl. 2) 2000. P 331 — 338.

6. Линденбратен Л. Д. с соавт. Организация и стандарты проверочной и диагностической маммографии. Медицинская радиология и радиационная безопасность. Москва. 1999. с. 67 — 79.

7. Харченко В. П., Рожкова Н. И. Лучевая диагностика заболеваний молочной железы, лечение и реабилитация. Практическое руководство. Выпуск 3. Москва 2000 г.

8. Васильев А. А., Алтухов А. Л., Литвиненко С. В., Пиун Т. И. Цифровая маммография — реальная возможность раннего выявления заболеваний молочной железы в экономических условиях Украины. Променева діагностика, променева терапія. Київ. 2000 р. с. 31-32.

10. Соколов В. Н., Степула В. В. Заболевания молочной железы. Одесса. Астропринт. 2001.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2004_1/17.pdf