в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 1, Issue 1, 2004, Pages 81-85


Автор(ы) Т. Н. Поповская1, Л. Г. Раскин2, О. В. Серая2


Учреждение(я)

1Харьковская медицинская академия последипломного образования, Украина

2Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Украина


Название статьи Информационные технологии диагностики — медицинские экспертные системы


Аннотация (резюме)

Описаны традиционные методы оценки состояния систем. Отмечен принципиальный недостаток этих методов: отсутствует системная совместная обработка данных о всех контролируемых параметрах. Анализируется структура экспертных систем (ЭС), принципы построения механизма логического вывода (МЛВ). Показано, что ЭС с продукционным МЛВ могут быть использованы только при небольшом числе контролируемых параметров. В качестве альтернативы рассматриваются ЭС с байесовым МЛВ. Предложен комбинированный МЛВ, использующий продукционный и байесов принципы. Сформулированы направления дальнейших исследований.


Ключевые слова оценка состояния, системная обработка данных, диагностические экспертные системы, продукционный механизм логического вывода, байесов механизм логического вывода


Список литературы

1. Дильман В. М. Четыре модели медицины. Л.: Медицина, 1987. 288 с.

2. Баевский Р. М. Оценка и классификация уровней здоровья с точки зрения теории адаптации. Вестн. АМН СССР. 1989. №8. с. 73 — 78.

3. Аркадьев А. Г., Браверман Э. М. Обучение машин распознаванию образов. М.: Наука, 1964. 110 с.

4. С. А. Айвазян, В. И. Бухштабер, И. С. Енюков, А. Д. Мешалкин. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

5. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 456 с.

6. Айзерман М. А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука, 1970. 384 с.

7. Миркин Б. Г. Группировка в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985. 224 с.

8. Барабаш Ю. А., Варский Б. В., Зиновьев В. Т., Кириченко В. С., Санеги В. Ф. Вопросы статистической теории распознавания. М.: Советское радио, 1967. 400 с.

9. Lindberg D. A. B., Sharp G. C., Kingsland L. G. and other. Computer based rheumatology consultant. Proceedings of the Third World Conference on Medical Informatics. 1980. P. 1311 — 1315.

10. Shortliffe E. H. and Buchanan B. G. A model of inexact reasoning in medicine. Mathematical Biosciences. 1975. vol. 23, №4. P. 458 — 482.

11. Прангишвили И. В. Экспертные системы. Измерения, контроль, автоматизация. 1988. № 2. 57 с.

12. Shortliffe E. H., Scott A. C., Bitschoff M. B., Campbell A. B., van Melle W., and Jacobs C. D. ONCOCYN: an expert system for oncology protocol management. Proceedings IJCAI. 1981. P. 876 — 881.

13. Геловани В. А., Ковригин О. В. Экспертные системы в медицине. Математика, кибернетика. 1987. №3. с. 19-31.

14. Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Сов. Радио, 1972. 552с.

15. Раскин Л. Г., Климко Е. В., Серая О. В. Общий подход к построению диагностических экспертных систем. Вестник ХГПУ. 1999. №57. с. 53 — 56.

16. Mc Culloch W. S., Pitts W. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943.5. pp. 115-133.

17. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain Psychological Review. 1958. 65. P. 386 — 408.

18. Руденко О. Г., Бодянский Е. В. Основы теории искусственных нейронных сетей. Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2002. 317 с.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2004_1/18.pdf