в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 1, Issue 2, 2004, Pages 237-239


Автор(ы) Bekir Karlik и Yousif Al-Bastaki


Учреждение(я)

Колледж Информационных технологий Университет Бахрейна


Название статьи Телемедицинская система диагностики "плохого" дыхания, использующая OMX-GR датчик и нейронную сеть


Аннотация (резюме)

В работе представлено описание разработанной телемедицинской системы для диагностики заболеваний по анализу выдыхаемого воздуха — ароматов, паров, газов (на примере сахарного диабета). Система состоит из "электронного носа" — цифрового датчика OMX-GR анализатора запахов. Результаты анализа преобразуются датчиком в цифровую форму и с помощью телеметрии передаются в удаленный компьютер, который имеет программное обеспечение на основе нейронных сетей. Компьютер обучается различать различные запахи (ароматы) и их классифицировать, что затем используется для диагностики патологии (сахарного диабета).


Ключевые слова датчик анализа запахов, телемедицина, нейронные сети, компьютерные диагностические системы


Список литературы

1. P.E. Keller, et al., Electronic Noses and Their Applications, Proceedings of the World Congress on Neural Networks'96, Mahwah, NJ, USA, 1996, 928–931.

2. T. Nakamoto et al. Odor recorder using active odor sensing system, Sensors and Actuators, B 76, 2001, 465–469.

3. P. Erdi and G. Barna, Neurodynamic Approach to Odor Processing, Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'91), ISBN: 0078033016441, IEEE Press, Piscataway, NJ, 2, 1991, 653–656.

4. T. Nakamoto, et al., Gas/Odor Identification by Semiconductor Gas Sensor Array and an Analog Artificial Neural Network Circuit, Proceeding International Conference on Microelectronics, Bandung, Indonesia, 4, 1992, 1–9.

5. R. E. Baby, et al., 2000, Electronic nose: a useful tool for monitoring environmental contamination, Sensors and Actuators B 69 (3): 214–218.

6. T. Nakamoto and H. Hiramatsu, 2002, Study of odor recorder for dynamical change of odor using QCM sensors and neural network, Sensors and Actuators, B 85, 263–269.

7. B. Karlik and Y. Bastaki, Real Time Monitoring Odor Sensing System Using OMX-GR Sensor and Neural Network, WSEAS Transactions on Electronics, 1/2, 2004, 337–342.

8. P. Boilot, et al., Detection of Bacteria Causing Eye Infections using a Neural Network Based Electronic Nose System, in Electronic Nose and Olfaction 2000, Gardner, J. W., Persaud, K. C., editors, IOP Publishing, Bristol, UK, 189–196.

9. P. E. Keller, et al., Transmission of Olfactory Information for Telemedicine, Interactive Technology and the New Paradigm for Healthcare, K. Morgan, R. M. Satava, H. B. Sieburg, R. Matteus, and J. P. Christensen, (ed.s), IOS Press, Amsterdam, The Netherlands, 1995, 168–72.

10. A. K. Pavlou and A. P. Turner, Sniffing Out the Truth: Clinical Diagnosis Using the Electronic Nose, Clin. Chem. Lab. Med. 2000, 38(2): 99 – 112.

11. A. K. Pavlou, et al., Use of an Electronic Nose System for Diagnoses of Urinary Tract Infections, Biosens. Bioelectron. 2002, 17(10), 893–899.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2004_2/20.pdf