в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 2, Issue 3, 2005, Pages 51-55


Автор(ы)

А. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина


Учреждение(я)

Днепропетровский национальный университет, Украина


Название статьи

Сегментация низкоконтрастных медицинских радиологических изображений методом пространственно-резонансного отображения


Аннотация (резюме)

Описан принципиально новый метод анализа радиологических изображений, сочетающий высокую чувствительность к выделению низкоконтрастных патологических аномалий с высокой стабильностью к влиянию анатомических шумов. Суть метода состоит в сопоставлении каждому пикселу анализируемого изображения некоторого виртуального цифрового фильтра, коэффициентами которого являются значения яркостей этого изображения. В качестве информативных признаков используются амплитуды и частоты экстремумов амплитудно-частотной характеристики и групповой функции задержки этого фильтра. Представленные экспериментальные результаты, на примерах анализа данных рентгеновской компьютерной томографии и маммографии, показали высокую информативность нового метода в ситуациях, когда известные методы анализа не дали положительных результатов


Ключевые слова

обработка радиологических изображений, пространственный резонанс, низкий контраст, сегментация, чувствительность, фазовая характеристика


Список литературы

1. Jain A. K. Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, New York, 1989.

2. Akhmetshin A. M. Increasing sensitivity of a multispectral MR image analysis based on pseudocoherent holographic interferometry imaging method. Proc. SPIE Biomonitoring and Endoscopy Technologies, 2001, vol. 4158, pp. 225–235.

3. Akhmetshin A. M. Low contrast biomedical image multiresolution analysis based on virtual pseudocoherent wave field inversion imaging method. Proc. SPIE Optical and Imaging Techniques for Biomonitoring, 1998, vol. 3567, pp. 108–117.

4. Akhmetshin A. M., Akhmetshina L. G. Sensitive segmentation of low contrast imultispectral image on base multiparameter spaceeresonance imaging method. Proc. SPIE Intelligent Robots and Computer Vision XX: Algorithms, Techniques and Active Vision, 2001, vol. 4572, pp. 279–290.

5. Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М. Мир, 1990.

6. Ахметшина Л. Г. Сегментация низкоконтрастных изображений геофизических полей: метод пространственно-резонансного Фурье-отображения. Науковий Вісник НГУ. Дніпропетровськ. 2004. №2. с. 37–41


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2005_3/10.pdf