в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 4, Issue 5, 2008, Pages 30-36


Автор(ы) А. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина


Учреждение(я)

Днепропетровский национальный университет, Украина


Название статьи Повышение чувствительности анализа рентгеновских снимков методом автоморфного отображения в базисе собственных изображений


Аннотация (резюме)

Описан принципиально новый метод повышения чувствительности и разрешающей способности визуального анализа низкоконтрастных радиологических медицинских изображений. В отличии от традиционных методов инверсной фильтрации, данный метод не требует априорного знания аппаратной функции системы формирования изображения и может быть применен как к пространственно-инвариантным, так и пространственно-неинвариантным системам. Представлены экспериментальные результаты демонстрирующие информационные возможности метода.


Ключевые слова автоморфное отображение, чувствительность, разрешающая способность, низкий контраст, собственное изображение


Список литературы

1. Aach T., Schiebel U., Spekowius G. Digital image acquisition and processing in medical XXray imaging. Journal of Electronic Imaging. 1999, vol.8, N.1, pp. 7–22.

2. Уэбб С. Математические основы процессов формирования и обработки изображений. В кн. Физика визуализации изображений в медицине. Под ред. С. Уэбба. М. Мир, 1991, т.2, с.289–330.

3. Information Technologies in Medicine. Ed. Akay M. and Marsh A. N. Y. John Wiley & Sons, Inc., vol. 1 and 2, 2001.

4. Pratt W. K. Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition. N. Y. John Wiley & Sons, Inc., 2001.

5. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение: современный подход. М. Вильямс, 2004.

6. Artificial Intelligence Techniques in Breast Cancer Diagnosis and Prognosis. Ed. Jain A. and others. London, World Scientific Inc., 2000.

7. Василенко Г. И., Тараторин А. М. Восстановление изображений. М. Радио и связь, 1986.

8. Трассел Д. Обработка рентгеновских изображений. М. ТИИЭР, 1981, т.69, №5, с.145–159.

9. Kim J., Kim L., Kang B. Contrast enhancement system using spatially adaptive histogram equalizations with temporal filtering. IEEE Trans. on Computer Electronics, 1998, vol.44, N.1, pp. 82–87.

10. Stark J. A. Adaptive contrast enhancement using generalization of histogram equalization. IEEE Trans. Image Processing, 2000, vol.9, N.5, pp. 889–906.

11. Sirovich L., Kirby M. Low–dimensional procedure for the characterization of human faces. Journal of the Optical Society of America A2, 1987, pp. 586–591.

12. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М. Мир, 1980.

13. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М. Финансы и Статистика, 2002.

14. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М. Наука, 1986.

15. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. М. Мир, т. 1, 1983.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2008_5/7.pdf