в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 7, Issue 8, 2011, Pages 65-69


Автор(ы) А. В. Фролов1, А. Г. Мрочек1, А. П. Войтович2, М. В. Войтикова2, Т. Г. Вайханская1, О. П. Мельникова1, А. П. Воробьев1


Учреждение(я)

1РНПЦ "Кардиология", Минск, Беларусь

2Институт физики, Минск, Беларусь


Название статьи Анализ предсердной электрокардиограммы с целью диагностики мерцательной аритмии


Аннотация (резюме)

Разработан способ точной дифференциальной диагностики фибрилляции и трепетания предсердий, включающий выделение предсердной электрической активности из обычной ЭКГ с помощью метода независимых компонент и спектрального анализа предсердной компоненты. В диапазоне 2–8 Гц спектра подсчитывается количество гармоник. Одна гармоника соответствует трепетанию предсердий, если гармоник больше 1 — фибрилляции предсердий. Способ апробирован у 23 больных с мерцательной аритмией и ЭКГ из клинически верифицированной базы данных Инкарт.


Ключевые слова диагностика, мерцательная аритмия, спектральный анализ, электрокардиография


Список литературы

1. Недоступ А. В., Благова О. В., Богданова Э. А., Платонова А. А. Неинвазивный анализ ритма предсердий и желудочков при мерцательной аритмии: прошлое, настоящее и будущее метода в клинической практике. М. Медиа сфера, 2005.

2. Оферкин А. И., Петли А. И., Шпилевой М. П. Анализ электрической активности предсердий у пациентов с мерцательной аритмией. Вестник аритмологии. 2010. №ВА-61. C.37–45.

3. Шульгин В. И., Токарев А. В. Метод регистрации и анализа электрокардиограммы плода в ходе беременности. Радиоелектроннi i компьютернi системи. 2008. том 3(30). C.66–75.

4. Husser D., Sridh M., Sornmo L. et al. Frequency analysis of atrial fibrillation from the surface electrocardiogram. Indian Pacing and Electrophysiology Journal. vol.4(3). 2004. p. 122–136.

5. Millet-Roig J., Zarzocso V., Cebrian A. et al. Surface ECG atrial activity extraction via blind source separation: spectral validation. Computers in Cardiology. vol. 29. 2002. P. 605–608.

6. Sung-Nien Yu, Kuan-To Chou. Selection of significant independent components for ECG beat classification. Expert Systems with Applications. An International Journal. vol. 36(2). 2009. p. 2088–2096.

7. Zarzoso V., Comon P. Robast independent component analysis by iterative maximization of the kurtosis contrast with algebraic optimal step size. IEEE Trans.on neural networks. vol. 21(2). 2010. p. 248–261.

8. Yoshida K., Chugh A., Good E. et al. A critical decrease in dominant frequency and clinical outcome after catheter ablation of persistent atrial fibrillation. Heart Rhythm. vol.7. 2010. p. 295–302.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2011_8/frolov_10.pdf