в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 9, Issue 10, 2013, Pages 75-78


Автор(ы) Г. Б. Широкий1, А. В. Иляхинский1, В. М. Леванов2, И. С. Мухина2


Учреждение(я)

1ЗАО СКБ "Инфотранс", Нижний Новгород, Россия

2ГБОУ ВПО "Нижегородская государственная медицинская академия" Минздрава России, Нижний Новгород


Название статьи Распределение Дирихле как модель состояния адаптационных регуляторных систем организма человека при анализе вариабельности сердечного ритма


Аннотация (резюме)

Целью работы было изучение возможностей применения метода оценки адаптации организма, основанного на количественной оценке процессов энтропии по анализу вариабельности сердечного ритма.

Исследование вариабельности ритма позволяет оценить состояние адаптации организма с позиций оценки соотношения процессов энтропии, протекающих в организме, и контролируемых сложными процессами нейро-гормональногуморальной регуляции.

Для исследования был использован метод расчёта соотношения положительных и отрицательных моделей с использованием математического аппарата для определения β-распределения по Дирихле. При помощи оригинального программного обеспечения был проведён анализ соотношения моделей кардиоинтервалов.

Исследование проведено на 58 пациентах с заболеваниями системы кровообращения и 38 здоровых обследуемых. Выявлены достоверные различия в показателях вариабельности ритма, в частности, в значениях коэффициента адаптации. Полученные данные могут быть использованы для контроля эффективности лечения и реабилитации пациентов с болезнями системы кровообращения.


Ключевые слова вариабельность сердечного ритма, ритмокардиография, энтропия, адаптация, болезни системы кровообращения


Список литературы

1. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем Р. М. Баевский, Г. Г. Иванов, Л. В. Чирейкин [и др.] Вестник аритмологии. – 2001. – N 24. – С. 65–87.

2. Майоров О. Ю. Применение локального индекса фрактальности для анализа коротких рядов R–R интервалов при исследовании вариабельности сердечного ритма. О. Ю. Майоров, В. Н. Фенченко Клиническая информатика и телемедицина. – 2010. T.6. Вып.7. С. 6–12.

3. Технико-математический контроль кровообращения — состояние и перспективы. Л. А. Бокерия, В. А. Лищук, Д. Ш. Газизова, Л. В. Сазыкина, Г. В. Шевченко. Клиническая информатика и телемедицина. – 2012. T.8. Вып.9. С. 58–72.

4. Государственная программа развития здравоохранения Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rosminzdrav.ru/health/72

5. Malik M., Bigger J. T., Camm A. J., Kleiger R. E. and oth. Guidelines for Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation, and Clinical Use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. European Heart Journal. 1996. – N17(3). Р. 354–381.

6. Reliability of heart rate variability measurements in patients with a history of myocardial infarction. R. Maestri, G Raczak, L. Danilowicz [et al.] Clinical Science. – 2009. – N118(3). – Р. 195–201.

7. Yabluchansky N. The heart rate variability (HRV) Point: Counterpoint discussion raises a whole range of questions, and our attention has also been attracted by the topic. N. Yabluchansky, A. Kulik, A. Martynenko. J Appl Physiol. – 2007. – N 102. – P. 1715.

8. Иляхинский А. В. Середа Ю. С. Статистические модели в задачах зондирования, – Известия ВУЗов, Радиофизика, 1989, т32, 12, С.1502–1505.

9. Середа Ю. С. Проблемы информационно-статистической теории. Космосинформ, 1998. – 121 c.

10. Пригожин И. Введение в термодинамику необратимых процессов. Изд. иностранной литературы, 1960. – 128с.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2013_10/75-78_Levanov_10_color_sc_P.pdf