в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 9, Issue 10, 2013, Pages 102-107


Автор(ы) М. Н. Нессонова1, М. Л. Кочина2


Учреждение(я)

1Национальный фармацевтический университет, Харьков, Украина

2Харьковская медицинская академия последипломного образования, Украина


Название статьи Результаты использования информационной технологии оценки тяжести состояния пациентов и прогноза исхода при травме поджелудочной железы


Аннотация (резюме)

В работе описаны результаты использования разработанной авторами информационной технологии для оценки тяжести состояния пациентов и прогнозирования исхода при травме поджелудочной железы. Представлены математические модели и алгоритмы классификации для определения степени тяжести состояния и исхода. Приведен сравнительный анализ точности, специфичности и чувствительности построенных моделей с математическими моделями, полученными на основе дискриминантного анализа, деревьев решений и логит-регрессии. Показано преимущество разработанных методов оценки тяжести состояния и прогнозирования исхода при травмах ПЖ в сравнении со стандартными методами построения математических моделей прогноза.


Ключевые слова оценка тяжести состояния, прогнозирование исхода, классификация с обучением, композиция классификаторов, информационная технология, математические модели прогноза, точность, специфичность, чувствительность методов прогнозирования


Список литературы

1. Евтюков Г. М., Александрович Ю. С., Иванов Д. О. Оценка тяжести состояния больных, находящихся в критическом состоянии. http//:www.airspb.rupersp_23.shtml.

2. Вітюк Т. В., Доманський Б. В., Барамія Н. А. та ін. Хірургічне лікування відкритих і закритих пошкоджень підшлункової залози. Проблеми військової охорони здоров'я. Збірник наукових праць. Випуск 11. – Київ.: Янтар, 2002. – с. 387–395.

3. Вашетко Р. В., Толстой А. Д., Курыгин А. А., и др. Острый панкреатит и травмы поджелудочной железы: руководство для врачей СПб: Питер, 2000. – 320 с.

4. Young P. R., Meredith J. W., Baker C. C. et al. Pancreatic injuries resulting from penetrating trauma: a multi-institution review Am. Surg. – 1998. – vol. 64, no. 9. Р. 838–843.

5. Ерамишанцев А. К., Молитословов А. Б., Филин А. В. Травматические повреждения поджелудочной железы Хирургия. 1994. N 4. с. 13–17.

6. Потанина О. К., Дорфман А. Г., Швырёв С. Л., Зарубина Т. В., Петрова М. В. Опыт использования зарубежных нозонеспецифичных прогностических шкал у больных хирургического и онкологического профиля Вестник РНЦРР. 2011. N3. с. 74-85.

7. Тюритн А. С. Прогноз и оценка качества лечения пациентов с переломами костей таза при сочетанной травме: Автореф. канд. мед. наук. – М., 2013. – 18 с.

8. Hannan E. J. et al. A Comparison of TRISS and ICISS J. Trauma. 1999. no. 47. p. 8-14.

9. Ярошецкий А. И. Интегральная оценка состояния больных и прогноза при тяжелой политравме: Автореф. канд. мед. наук. – М., 2006. – 26 с.

10. Vassar M. J., Lewis F. R., Chambers J. A. et al. Prediction Of Outcome In Intensive Care Unit Trauma Patients. J. Trauma 1999. no. 47 (2). – P. 324–329.

11. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. (пер. с англ. Д. С. Шмерлинга под ред. Ю. П. Адлера, Ю. Н. Тюрина) М.: Финансы и статистика, 1983. – 518 с.

12. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.

13. Трошин Л. И., Балаш В. А., Балаш О. С. Статистический анализ нечисловой информации. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2001. – 67 с.

14. Rencher A. C. Methods of multivariate analysis: 2nd ed. Brigham Young University, (Wiley series in probability and mathematical statistics) "A Wiley-Interscience publication", 2002. – 732 p.

15. Нессонова М. Н. Метод рейтингового голосования комитета алгоритмов в задачах классификации с учителем Запорожский медицинский журнал. – Запорожье: ЗГМУ, 2013. – N 1 (76). – с. 101–102.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2013_10/102-107_Nessonova_Kochina_10_color_sc_P.pdf