в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 9, Issue 10, 2013, Pages 141-144


Автор(ы) Д. В. Ланде, И. В. Горбов, И. В. Балагура


Учреждение(я)

Институт проблем регистрации информации НАН Украины, Киев


Название статьи Характеристики сети соавторов медицинских наук


Аннотация (резюме)

Целью данной работы является определение основных характеристик и закономерностей сетей соавторов в медицине и выделение в ней важных узлов. Исследована сеть соавторов в области "Медицина. Медицинские науки" в реферативной базе данных "Украиника наукова". Показано, что использование характеристик центральности узлов позволяют определить авторов научных работ, вносящих значительный вклад в отрасль, являющихся руководителями научных школ. Предложен и протестирован усовершенствованный коэффициент степени центральности, который добавляет вес авторам с равнозначными связями соавторства.


Ключевые слова реферативная база данных "Украиника наукова", сложные сети, сети соавторов, центральность, медицинские науки


Список литературы

1. Bukvova, H. Studying Research Collaboration: A Literature Review [електронний ресурс] Sprouts: Working Papers on Information Systems. 2010 N10(3). P. 1–19. Режим доступу: http://sprouts.aisnet.org/10-3

2. Д. В. Ландэ, А. А. Снарский, И. В. Безсуднов Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы. M.: Либроком, 2009. 264 с.

3. Latapy M. Main-memory Triangle Computations for Very Large (Sparse (PowerLaw)). Graphs, in Theoretical Computer Science (TCS). 2008 V.407 N1–3, P. 458-473.

4. З. В. Апанович, П. С. Винокуров, Т. А. Кислицина Средства визуального анализа информационного наполнения порталов, входящих в облако Linked Open Data. Труды 13-й Всеросийской научной конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции". RCDL'2011, Воронеж, Россия, 19–22 октября 2011 г. CEUR, 2011 V. 803 P. 113–120.

5. Tore Opsahl, Filip Agneessens, John Skvoretz. Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks. 2010. Vol.32, N 3. P. 245–251.

6. Abbasi Alireza, Hossain Liaquat, Loet Leydesdorff. Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks. Journal of Informetrics. 2012. Vol. 6, N 3. P. 403–412.

7. Д. В. Ланде, І. В. Балагура Наукометричні дослідження мереж співавторства по базі даних "Україніка наукова". Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2012, Т.14, N4 –с. 41–51.

8. Star X. Zhao, Ronald Rousseau, Fred Y. Ye H-Degree as a basic measure in weighted networks. Journal of Informetrics. 2011. Vol.5, N 4. P. 668–677.

9. Xiangbin Yan, Li Zhai, Weiguo Fan C-index: A weighted network node centrality measure for collaboration competence. Journal of Informetrics. 2013. Vol.7, N 1. P. 223–239.

10. Реферативна база даних "Україніка наукова" [електронний ресурс]. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/db/ref.html


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2013_10/141-144_Lande_10_sc_P.pdf