в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: 10.31071/kit2014.11.10


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 10, Issue 11, 2014, Pages 81–88


Автор(ы) А. П. Колесник1, А. И. Шевченко1, Ю. Е. Лях2, В. Г. Гурьянов2


Учреждение(я) 1Запорожский государственный медицинский университет, Украина 2Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького, Украина


Название статьи Суммарная бальная шкала прогнозирования выживаемости больных с ранними стадиями немелкоклеточного рака лёгких


Аннотация (резюме)

Введение. Рак лёгкого (РЛ) является одним из самых распространенных злокачественных новообразований (ЗН) во всем мире. В среднем шесть из десяти, заболевших РЛ погибают в течение года от прогрессирования заболевания. Основным видом лечения, который дает надежду на выздоровление остается операция. Однако, даже у 25%–60% больных с I-й стадией немелкоклеточного рака легких (НМКРЛ) в течение 2-х лет после хирургического лечения возникают локальные рецидивы или отдаленные метастазы. Для улучшения результатов лечения больных с НМКРЛ необходимо выделение группы пациентов с неблагоприятным прогнозом, которым проведение адъювантной полихимиотерапии (АПХТ) позволит улучшить выживаемость.

Цель. Целью нашего исследования было создание прогностической модели, с целью выявления пациентов с ранними стадиями НМКРЛ и неблагоприятным прогнозом.

Материалы и методы. Исследование проведено у 254 больных с ранними стадиями НМКРЛ, проходивших лечение с июня 2008 по декабрь 2012 в отделении торакальной хирургии Запорожского областного клинического онкологического диспансера. На основе комплекса пошаговых статистических методов нами была создана суммарная бальная шкала прогнозирования неблагоприятного течения заболевания у больных с ранними стадиями НМКРЛ. Первый этап построения шкалы — определение списка переменных, которые являются потенциальными предикторами, нами были отобраны 39 переменных.

Результаты и обсуждение. Предикторы, имевшие статистическую связь с зависимой переменной с уровнем значимости (р=0,1) и меньше, дальше были включены в регрессионную модель. В качестве регрессионной модели была выбрана регрессия с оптимальным шкалированием (Regression with Optimal scaling (CATREG)) (реализовано в SPSS 17.0). Таким образом, с учетом категоризации в регрессионной модели были включены 12 из 39 потенциальных предикторов: размер опухоли (см), критерий "N", стадия заболевания, гистологическая форма опухоли, объем оперативного вмешательства, объем лимфодисекции, интраперикардиальная перевязка сосудов, жалоба на кровохарканье, экспрессия Ki-67, экспрессия Her-2-neu, экспрессия EGFR, экспрессия панцитокератина.

Последним этапом построения шкалы является практическая проверка адекватности значение порогового балла. Подсчитали фактическую частоту смерти от прогрессирования НМКРЛ у больных с суммарным баллом 28 и меньше. Она равна 8,8±2,7% (примерно 10%) . Фактический частота смертей от прогресса НМКРЛ у больных с суммарным баллом более 28 составила 48,9±4,2% (примерно 50%). Специфичность модели составила 58,9%, чувствительность — 87,3%.

Заключение. Результатом нашего исследования стало создание шкалы, на основании оценки 12 признаков. Данная шкала позволяет объективно говорить о риске развития смерти с определенной долей вероятности. Группа больных с прогностическим баллом более 28 требует проведения тщательного динамического наблюдения с целью выявления раннего рецидива и проведения дальнейшего лечения.


Ключевые слова прогностическая модель; выживаемость; немелкоклеточный рак лёгких


Список литературы

1. Charles L., Soria J.-Ch., Tang X., et al. Prognostic Factors in Resected Stage I Non–Small-Cell Lung Cancer: A Multivariate Analysis of Six Molecular Markers. J. Clin. Oncol., 2004, vol. 22, pp. 4575–4583.

2. Chen D.-T., Ying-Lin Hsu, William J. Fulp et al. Prognostic and Predictive Value of a Malignancy-Risk Gene Signature in Early-Stage Non–Small Cell Lung Cancer. J. Natl. Cancer Inst., 2011, vol. 103, pp. 1859–1870.

3. D’Amato T. A. Adjuvant chemotherapy and the role of chemotherapy resistance testing for stage I non-small cell lung cancer. Thorac Surg. Clin., 2007, vol. 17, pp. 287–299.

4. D’Amico T. A., Massey M., James E. Herndon et al. A biologic risk model for stage i lung cancer: immunohistochemical analysis of 408 patients with the use of ten molecular markers. J. Thorac Cardiovasc. Surg., 1999, vol. 117, pp. 736–743.

5. Dosaka-Akita H., Hommura F., Mishina T., et al. A Risk-Stratification Model of Non-Small Cell Lung Cancers Using Cyclin E, Ki-67, and rasp21: Different Roles of G1 Cyclins in Cell Proliferation and Prognosis. Cancer Res., 2001, vol. 61, pp. 2500–2504.

6. Fedorenko Z. P., Goulak L. O., Gorokh Y. Cancer in Ukraine, 2011–2012. Bulletin of national cancer registry of Ukraine, Kyiv, 2013.

7. Gopal R. S., Komaki R. U., Bradley J. et al. Expert Panel on Radiation Oncology-Lung Work Group. Induction and adjuvant therapy for N2 non-small-cell lung cancer. [online publication]. Reston (VA): American College of Radiology (ACR), 2006, 16 p.

8. Harpole D. H. Prognostic modeling in early stage lung cancer: an evolving process from histopathology to genomics. Thorac Surg Clin., 2007, vol. 17, pp. 167–173.

9. Harpole D. H., Herndon Jr. J. E., Wolfe W. G., et al. A Prognostic Model of Recurrence and Death in Stage I Non-Small Cell Lung Cancer Utilizing Presentation, Histopathology, and Oncoprotein Expression. Cancer Res., 1995, vol. 55, pp. 51–56.

10. Hilbe W., Dirnhofer S., Oberwasserlechner F. et al. Immunohistochemical typing of non-small cell lung cancer on cryostat sections: correlation with clinical parameters and prognosis. J. Clin. Pathol., 2003, vol. 56, pp. 736–741.

11. Holdenrieder S., Nagel D., Heinemann V., et al Predictive and prognostic biomarker models in advanced lungcancer. J. of Clinical Oncology, 2008, vol. 26, 15p., 19010.

12. Konopa K. Do we have markers to select patients for adjuvant therapies of non-small-cell lung cancer? Annals of Oncology, 2010, pp. 199–202.

13. Leonardus L. R. van der Pijl, Özcan Birim, Menno van Gameren et al. Validation of a prognostic model to predict survival after non-small-cell lung cancer surgery. European Journal of Cardio-thoracic Surgery, 2010, vol. 38, pp. 615–620.

14. López-Encuentra A., López-Rios, Conde E., et al. Composite anatomical–clinical–molecular prognostic model in F. nonsmall cell lung cancer. Our. Respir. J., 2011, vol. 37, pp.136–142.

15. Park S. Y., Lee H.-S., Jang H.-J. et al. Tumor Necrosis as a Prognostic Factor for Stage IA Non-Small Cell Lung Cancer. Ann. Thorac. Surg. 2011, vol. 91, pp. 1668–1673.

16. Raz, D. J. Ray M. R., Kim J. Y., et al. A Multigene Assay Is Prognostic of Survival in Patients with Early-Stage Lung Adenocarcinoma. Clin. Cancer Res. 2008, vol. 14, pp. 5565–5570.

17. Rubio L., Vera-Sempere F. J., Lopez-Guerrero J. A. et al. A Risk Model for Non-small Cell Lung Cancer Using Clinicopathological Variables, Angiogenesis and Oncoprotein Expression. Anticancer research, 2005, vol. 25, pp. 497–504.

18. Smythe W. R. Treatment of stage I non-small cell lung carcinoma. Chest., 2003, vol.123, pp. 181–187.

19. Williams B. A., Sugimura H., Endo Ch., et al. Predicting Postrecurrence Survival Among Completely Resected Nonsmall-Cell Lung Cancer Patients. Ann Thorac Surg. 2006, vol. 81, pp. 1021–1027.

20. Zeller J. L., Lynm C., Glass R. M. Lung cancer. JAMA, 2007, vol. 297, iss. 9, p. 1.

21. Zhu C-Q, W. Shih, C-H Ling, M-S Tsao. Immunohistochemical markers of prognosis in non-small cell lung cancer: a review and proposal for a multiphase approach to marker evaluation. J. Clin. Pathol., 2006, vol. 59, pp. 790–800.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2014_11/13.pdf