в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: 10.31071/kit2015.12.04


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 11, Issue 12, 2015, Pages 26–30


Автор(ы) В.П. Марценюк, А.С. Сверстюк, О. М. Кучвара


Учреждение(я) Тернопольский государственный медицинский университет им. И.Я. Горбачевского, Украина


Название статьи Задача оптимального управления стадией отжига полимеразной цепной реакции


Аннотация (резюме)

Рассмотрена общая методология оптимального управления для получения решения задачи оптимального протекания стадии отжига в полимеразной цепной реакции. Применен принцип максимума Понтрягина к задаче оптимального управления и сформулировано необходимое условие оптимальности. Полученные результаты необходимы для численного вычисления оптимального управления исследуемой стадии и помогут минимизировать необходимое время реализации стадии отжига


Ключевые слова полимеразная цепная реакция, стадия отжига, оптимальное управление, принцип максимума Понтрягина


Список литературы

1. Путинцева Г. Й. Медична генетика: підручник. К., 2008, 392 c.

2. Aach J., Church G. M. Mathematical models of diffusion-constrained polymerase chainreactions: basis of high-throughput nucleic acid assays and simple self-organizing systems. J. of Theoretical Biology, 2004, vol. 228, pp. 31–46.

3. Pfaffl M. W. A new mathematical model for relative quantification in real-time RT–PCR. Oxford Journals Science & Mathematics Nucleic Acids Research, vol. 29, iss. 900, pp. 45–51.

4. Xiangchun X., Sinton D., Dongqing L. Thermal end effects on electroosmotic flow in capillary. Int. J. of Heat and Mass transfer, 2004, vol. 47, iss. 14–16, pp. 3145–3157.

5. Stone E., Goldes J., Garlick M. A multi-stage model for quantitative PCR. Mathematical biosciences and engineering, 2000, vol. 00, iss. 0, pp. 1–17.

6. Lukes D. L. Differential Equations: Classical to Controlled. Academic Press, New York, 1982, vol. 162, 322 p.

7. Piccinini L. C., Stampacchia G., Vidossich G. Ordinary Differential Equations. In Rn. Problems and Methods Ordinary. Springer-Verlag Publ., Berlin-Heidelberg-New York-Tokyo, 1984, vol. XII, 385 p.

8. Macki J., Strauss A. Introduction to Optimal Control Theory. Springer-Verlag Publ., New York, 1982, vol. XIV, 168 p.

9. Fleming W. H., Rishel R. W. Deterministic and Stochastic Optimal Control. Springer Verlag Publ., New York, 1975, vol. XIII, 222 p.

10. Kamien M. I., Schwartz N. L. Dynamic Optimization. North- Holland Publ., Amsterdam, 1991, vol. 3, 272 p.

11. Понтрягин Л. С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М., 1983, 393 c.

12. Kelly K., Kostin M. Non-Arrhenius rate constants involving diffusion and reaction. J. of Chemical Physics, 1986, vol. 85, iss. 12, pp.7318–7335.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2015_12/6.pdf