в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: 10.31071/kit2015.12.14


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 11, Issue 12, 2015, Pages 91–97


Автор(ы) Т. В. Колесник


Учреждение(я) ГУ "Днепропетровская медицинская академия МЗ Украины"


Название статьи Новейшие информационные технологии оперативного анализа и моделирования как инструмент совершенствования диагностики хронобиологических особенностей артериальной гипертензии


Аннотация (резюме)

Введение. Диагностический потенциал суточного мониторирования артериального давления (СМАД) можно расширить за счет внедрения прогрессивных информационных технологий направленных непосредственно на систематизированную обработку данных мониторинга с помощью современных математических методов исследования динамических систем и выявления новых более информативных показателей.

Цель: оценить вариабельность артериального давления по данным СМАД с учетом динамических свойств краткосрочных колебаний и определить тяжесть течения АГ с помощью новейших информационных технологий.

Материал и методы. Проведено СМАД 321 больному гипертонической болезнью (ГБ) II стадии с определением классических показателей суточного профиля АД. Результаты СМАД обработаны по специально созданной информационной технологии на основе совместного использования полиномиальных сплайнов, Марковских процессов и искусственных нейронных сетей.

Результаты исследования. Предложенная информационная технология позволяет за счет совместного использования полиномиальных сплайнов, Марковских процессов и искусственных нейронных сетей принципиально по-новому оценивать вариабельность АД с учетом ее динамических свойств и определять тяжесть течения ГБ. Данная технология оценки результатов СМАД дает возможность на качественно новом уровне выявлять и анализировать скрытые закономерности хронобиологических особенностей АД, что значительно расширяет диагностический потенциал и позволяет выделять варианты как относительно благоприятного, так и крайне неблагоприятного течения заболевания.


Ключевые слова артериальная гипертензия, суточное мониторирование артериального давления, вариабельность артериального давления, Марковские процессы, искусственные нейронные сети.


Список литературы

1. Байбуз О. Г., Приставка О. П. Сплайни в надійності. Д., Вид-во Дніпропетр. ун-ту, 2003, 216 с.

2. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М., Наука, 1987, 336 с.

3. Коваленко И. Н. Расчет вероятностных характеристик систем. К., Техника, 1982, 96 с.

4. Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М., Мир, 1969, 312 с.

5. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М., Финансы и статистика, 2004, 344 с.

6. Приставка О. П., Хачапуризде Т. М., Колесник Т. В. Спосіб оцінки варіабельності артеріального тиску та визначення тяжкості перебігу артеріальної гіпертензиії. Патент на корисну модель N 26761. Бюл. N 16, Опубл. 10.10.2007.

7. Поляков Р. В., Старков В. Н., Тивончук В. И. Решение класса актуальных задач медико-биологического и экологического моделирования методами вычислительной физики с использованием сплайн-функций. Вестн. нов. мед. технол., 1997, N 3, сс. 57–62.

8. Поляков Р. В., Старков В. Н., Тивончук В. И. Решение класса актуальных задач медико-биологического и экологического моделирования методами вычислительной физики с использованием сплайн-функций. Вестн. нов. мед. технол., 1998, N 2, сс. 26–30.

9. Поляков Р. В., Старков В. Н., Тивончук В. И. Решение класса актуальных задач медико-биолоического и экологического моделирования методами вычислительной физики с использованием сплайн-функций. Вестн. нов. мед. технол., 1997, N 4, сс. 24–26.

10. Приставка А. Ф., Белобородько О. И. Приближение непрерывной функции интенсивности в среднем. Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. ДНУ, Дніпропетровськ, т. 4, 2001, сс. 77–86.

11. Приставка П. О. Поліноміальні сплайни при обробці даних. Д. Вид-во Дніпропетр. ун-ту, 2004, 236 с.

12. Уніфікований клінічний протокол первинної, екстреної та вторинної (спеціалізованої) медичної допомоги "Артеріальна гіпертензія". МОЗ України, K., 2012, 107 c.

13. Duncan J. A., Scholey J. W., Miller J. A. Angiotensin II type 1 receptor gene polymorphisms in humans: physiology and pathophysiology of the genotypes. Curr. Opin. Nephrol. Hypertens. 2001, vol. 10, iss. 1, рр. 111–116.

14. Mancia G., Ferrari A., Gregorini L., Parati G., Pomidossi G. et al. Blood pressure and heart rate variabilities in normotensive and hypertensive human beings. Circulation Research, 1983, vol. 53, iss. 1, pp. 96–104.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2015_12/16.pdf