в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: 10.31071/kit2015.12.16


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 11, Issue 12, 2015, Pages 106–112


Автор(ы) И. Чайковский


Учреждение(я) Институт кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, Украина


Название статьи Трудная диагностическая проблема с точки зрения клинической информатики


Аннотация (резюме)

Проанализировано существо понятия "трудная диагностическая проблема" с позиции клинической кибернетики. Дана интерпретация базовых понятий теории информации в контексте проблемы "трудного диагноза". Предложены признаки трудной диагностической проблемы а также правило определения степени трудности, представляющее собой интегральный бальный критерий. Приведен пример клинической информационной технологии, разработанной для решения "трудной диагностической проблемы".


Ключевые слова трудный диагноз, энтропия, клиническая информатика, клиническая информационная технология, клиническое руководство, магнитокардиография


Список литературы

1. Тейлор Р. Б. Трудный диагноз. М., Медицина, 1992, 640 с.

2. Чайковский И. А., Войтович И. Д. Подходы к оценке степени зрелости клинических информационных технологий на примере технологий электрической активности сердца. Доповіді НАН України, 2014, N 2, сс. 160–167.

3. Буртазов Е., Нургожин Т., Айыханова А., Ли М., Ергалиев К. Система внедрения инновационных методов диагностики и лечения. Методические рекомендации: Министерство здравоохранения Республики Казахстан, Астана, 2010, 33 с.

4. Кобринский Б. А. Логика аргументации в принятии решений в медицине. Наука. Техника. Инновации, 2001, сер. 2, N 9, сс. 1–8.

5. Moore George. The Bending of the Bough: a play in five acts, London: T. Fisher Unwin, 1900, 145 p.

6. Evidence-Based Medicine Working Group. Evidence-based medicine. A new approach to teaching the practice of medicine. J. of American Medical Association (JAMA), 1992, vol. 268, iss. 17, pp. 2420–2425.

7. Чайковський І., Бойцова В., Приймак В., Будник М. Економічна ефективність технології діагностики ішемічної хвороби серця за допомогою магнітокардіографії. Лікарська справа, 2014, N 11–12 (1126).

8. Об утверждении правил определения степени тяжести вреда, причиненного здоровью человека. Постановление Правительства РФ от 17 августа 2007 г. N 522.

9. Cassar A., Holmes D., Charanjit S. At al. Chronic coronary artery disease: diagnosis and management. Mayo. Clin. Proc., 2009, vol. 84, iss. 12, pp. 1130–1146.

10. Chest pain of recent onset: Assessment and diagnosis of recent onset chest pain or discomfort of suspected cardiac origin. NICE guidelines N 95, National Clinical Guideline Centre for Acute and Chronic Conditions, London, 2010, p. 64

11. Чайковский И., Бойчак М., Сосницкий В., Мясников Г., Рыхлик Е., Сосницкая Т., Фролов Ю., Будник В. Магнитокардиография в клинической практике: алгоритмы и технологии анализа данных. Лікарська справа, 2011, N 3–4, cc. 3–20.

12. Chaikovsky I., Hailer B., Sosnytskyy V., Lutay M., Mjasnikov G. at al. Predictive value of the complex magnetocardiographic index in patients with intermediate pretest probability of chronic coronary artery disease: results of a two-center study. Coronary Artery Disease, 2014, vol. 25, iss. 6, pp. 474–484.

13. Коваленко В. М., Пархоменко О. М., Лутай М. І., Чайковський І. А., Сосницький В. М. та інші. Магнiтокардiографiя: Методика проведення обстеження, діагностичні показники, алгоритми клінічного застосування. Методичні рекомендації: МОЗ України, Центр наукової медичної інформації і патентно-ліцензійної роботи, Київ, 2013, 54 с.

14. Bossouyt P., Irwig L., Craig J., Glasziou P. Comparative accuracy: accessing new test against existing diagnostic pathways, BMJ, 2006, vol. 332, pp. 1989–1992.

15. Weissman I., Dickinson C., Dworkin H., Juni J. Cost-effectivness of myocardial perfusion imaging with SPECT in the emergency department evaluation of patients with unexplained chest pain. Radiology, 1996, vol. 199, pp. 353–357.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2015_12/18.pdf