в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: 10.31071/kit2017.13.10


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 12, Issue 13, 2017, Pages 75–82


Автор(ы) К.В. Наседкин, В.В. Федотенко, О.Г. Вьюницкий, В.И. Шульгин


Учреждение(я) Национальный Аэрокосмический Университет "ХАИ", Харьков


Название статьи Амбулаторный мониторинга ЭКГ плода


Аннотация (резюме)

Введение. Большинство существующих диагностических технологий и систем предназначены, для слежения за состоянием здоровья взрослых и детей, и практически отсутствуют технологии и системы, предназначенные для совместного мониторинга состояния матери и плода в ходе беременности. Хотя будущее здоровье человека, в том числе и затраты на его поддержание в течение всей жизни, закладываются еще в утробе матери.

Цель работы. Оценка возможности применения технологии амбулаторного (холтеровского) мониторинга электрокардиограммы плода (ХМ ЭКГП) для обнаружения и диагностики фетальных аритмий.

Результаты исследований. Описаны разработанные устройства для записи и беспроводной передачи наблюдаемых на абдоминальной поверхности беременной женщины сигналов, а также алгоритмы обработки этих сигналов с целью выделения и клинического анализа ЭКГП. Выполнен ретроспективный анализ записей ЭКГП и результатов УЗИ плода для оценки возможности диагностирования различных нарушений сердечного ритма.

Выводы. Неинвазивная электрокардиография плода (NI-FECG) предоставляет достоверную и наглядную информацию для обнаружения или уточнения диагноза фетальных аритмий (ФА). Основными преимуществами метода является дешевизна, высокая точность измерения показателей сердечной деятельности плода в сравнении с традиционным ультразвуком, возможность проведения обследования в амбулаторных условиях и дистанционной передачи результатов обследований в диагностический центр.


Ключевые слова абдоминальная электрокардиография плода, NI-FECG, ЭКГП, холтеровский монитор, фетальные аритмии.


Список литературы

1. Donofrio M., Moon-Grady A., Hornberger L. et. al. Diagnosis and Treatment of Fetal Cardiac Disease. Scientific Statement From the American Heart Association. 2014, vol. 129, pp. 2183-2242.

2. Srinivasan S., Strasburger J., Overview of fetal arrhythmias. Curr. Opin. Pediatr. 2008, vol. 20, iss. 5, pp. 522–531. doi: 10.1097/MOP.0b013e32830f93ec.

3. Wacker-Gussmann, H. Paulsen, K. Stingl, J. Braendle, R. Goelz. Atrioventricular Conduction Delay in the Second Trimester Measured by Fetal Magnetocardiography. Journal of Immunology. 2014. doi: 10.1155/2014/753953

4. Cuneo B., Strasburger J., Horigome S. Yu, H., Hosono T., Kandori A., Wakai R.. In utero diagnosis of long QT syndrome by magnetocardiography. Circulation, 2013, vol. 128, iss. 20, pp. 2183-2191.

5. Behar J.. Extraction of clinical information from the non-invasive fetal electrocardiogram. A thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy Michaelmas, 2014. 233 p.

6. Behar J., Zhu T., Oster J., Sameni R., Wolfberg A. J., Clifford G. D. Evaluation of the fetal QT interval using non-invasive fetal ECG technology. Institute of Physics and Engineering in Medicine. 2016, pp. 1392–1403.

7. Graatsma E., Jacod B., van Egmond L., Mulder E., Visser G. Fetal electrocardiography: feasibility of long-term fetal heart rate recordings. BJOG, 2009, vol. 116, pp. 334–338.

8. Clifford G., Sameni R., Ward J., et al. Clinically accurate fetal ECG parameters acquired from maternal abdominal sensors. Am. J. Obstet. Gynecol., 2011, vol. 205, iss. 47, doi: 10.1016/j.ajog.2011.02.066.

9. Behar J., Andreotti F., Zaunseder S. et al. A practical guide to non-invasive foetal electrocardiogram extraction and analysis. Physiol. 2016 vol. 37, iss. 5, pp. 1–35. doi: 10.1088/0967-3334/37/5/R1.

10. Zaderykhin O., Shulgin V. Blind Signal Separation Using Prior Information. Conf. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science, 2010, 48 p.

11. Zaderykhin O., Shulgin V., Tokariev A. Blind signal separation of fetal ECG using prior information. In Proc. of the Intern. Congress on Electrocardiology, 2010.

12. Shulgin V., Shepel O. Computer Diagnostic System for Fetal Monitoring During Pregnancy. Proc. of the Intern. Conf. TCSET "Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science". 2014, pp. 709 – 711.

13. Shulgin V., Viunytskyi O. Signal Processing Techniques for Fetal Electrocardiogram Extraction and Analysis. Proc. of 37th Intern.Conf. on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-2017), 2017, pp. 325-328.

14. Shulgin V., Viunytskyi O. Fetal ECG and Heart Rhythm analyzing using BabyCard. Proc. of Signal Processing Symposium, 2017, pp. 21-24.

15. Behar J., Lakhno I., Ostras O., Andreotti F. Shulgin V. The use of non-invasive fetal electrocardiography in diagnosing second-degree fetal atrioventricular block. BioMed Central, Maternal Health, Neonatology and Perinatology, 2017. doi: 10.1186/s40748-017-0053-1.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2017_13/008.pdf