в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: 10.31071/kit2017.13.06


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 12, Issue 13, 2017, Pages 42–52


Автор(ы) Л.Г. Воронков, Е.Л. Филатова, П.Н. Бабич, А.В Ляшенко, Н.А. Ткач, Л.П Паращенюк


Учреждение(я) ГУ "Национальный научный центр "Институт кардиологии им. акад. М.Д. Стражеска", Киев.


Название статьи Прогнозирование выживания мужчин и женщин с хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка в течении трех лет.


Аннотация (резюме)

Цель работы: на основе определенных нами предикторов выживаемости мужчин и женщин с хронической сердечной недостаточностью со сниженной ФВ ЛЖ, разработать математическую модель индивидуального прогнозирования смертности в указанной когорте пациентов.

Материалы и методы: в исследовании принимали участие 356 пациентов с ХСН и ФВ ЛЖ<40%, которым проводились обследования согласно с рекомендациями Европейского общества кардиологов и, соответствующими им, рекомендациями Ассоциации кардиологов Украины.

Оценка влияния клинико-демографических и др. параметров, на выживаемость пациентов (отдельно женщин и мужчин), была выполнена при помощи регрессионного анализа Кокса с использованием программы SPSS 13.0

Структура уравнения регрессии формировалась при помощи последовательного введения переменных (ковариат) и их взаимодействия. В качестве метода последовательного введения переменных был использован метод "Forward Stepwise (Conditional LR)" ("Последовательное введение с использованием уcловного отношения правдоподобности")

Результаты. Полученная модель прогнозирования выживаемости мужчин с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ является информативной (статистика -2 Log Likelihood равна 851,94) и адекватно описывает риск в зависимости от переменных. В уравнение регрессии вошли следующие переменные с соответствующими им коэффициентами: ФВ ЛЖ<30%, толщина стенки ПЖ>0,6см, УО ЛЖ<64 мл, уровень калия крови>4,4 ммоль/л, ИКДО>118 мл, уровень мочевой кислоты>597 ммоль/л.

Для мужчин модель характеризуется следующими показателями: чувствительность 87%, специфичность 73%, точность 86%.

Полученная модель прогнозирования выживаемости женщин с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ является информативной (статистика -2 Log Likelihood равна 361,184) и адекватно описывает риск в зависимости от переменных. В уравнение регрессии вошли следующие переменные с соответствующими им коэффициентами: ФВ ЛЖ<30%, уровень мочевой кислоты>262ммоль/л, уровень креатинина крови>130 ммоль/л, ИМТ<29 кг/м2, СКФ<46мл/м./1,73м2. Для женщин модель характеризуется следующими показателями: чувствительность 96%, специфичность 71%, точность 91%.

Вывод. Полученные результаты открывают перспективы оптимизации лечебно-диагностических мероприятий у больных с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ в зависимости от гендерной принадлежности. Индивидуальное прогнозирование течения СН может быть использовано для своевременного формирования соответствующих групп и их активного диспансерного наблюдения.


Ключевые слова сердечная недостаточность, выживаемость, предикторы, пол, математическая модель


Список литературы

1. James K. Kirklin, MD, a David C. Naftel, PhD, a Robert L. Kormos. Fifth INTERMACS annual report: Risk factor analysis from more than 6,000 mechanical circulatory support patients. The Journal of Heart and Lung Transplantation, 2013, iss.5, pp. 141–156.

2. Khalid A., Bhatti S.K., Al-Amoodi M. Clinical factors associated with left ventricular ejection fraction disparity in patients with left ventricular dysfunction undergoing multimodality imaging. Missouri Medicine, 2012, vol. 109, iss. 6, pp. 489-492.

3. Maggioni A.P., Dahlstrom U., Filippatos G., Chioncel O. EUR Observational Research Programme: regional differences and 1-year follow-up results of the Heart Failure Pilot Survey (ESC-HF Pilot). Eur. J. Heart Fail. 2013, vol. 15, pp. 56 – 112.

4. Mozaffarian E.J., Benjamin A.S. Go heart disease and stroke statistics-2016 update: A report from the American Heart Association. Circulation, 2016, vol. 133, N 4, рр. 38–360.

5. O’Connor C.M., Abraham W.T., Albert N.M. Predictors of mortality after discharge in patients hospitalized with heart failure: an analysis from the Organized Program to Initiate Lifesaving Treatment in Hospitalized Patients with Heart Failure (OPTIMIZE-HF). Amer. Heart J., 2008, vol. 156, iss.4, pp. 662–673.

6. Tarride J.E., Lim M., Des Meules M. A review of the cost of cardiovascular disease. Canad. J. Cardiology, 2009, vol. 25, iss. 6, pp. 195–202.

7. Беленков Ю.Н. Дисфункция левого желудочка у больных ИБС: современные методы диагностики, медикаментозной и немедикаментозной коррекции. Российский медицинский журнал. 2000, N 17, сс. 685 – 693.

8. Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю. Как мы диагностируем и лечим сердечную недостаточность в реальной клинической практике в начале 21 века. Consilium medicum, 2001, N2, сс. 65-72.

9. Біловол А.Н., Бобронникова Л.П., Ільченко І.А. Патогенетичні аспекти розвитку хронічної серцевої недостатності в залежності від статі та віку. Укр. терапевт. Журн., 2014, N 3, cc. 9–13.

10. Быков И.В., Иткин Г.П. Принципы построения математической модели для исследования взаимодействия насосов непрерывного потока и сердечнососудистой системы. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2013, N 3, cc. 64 -69.

11. Воронков Л.Г. Пацієнт із ХСН в Україні: аналіз даних популяції пацієнтів, обстежених у рамках першого національного зрізового дослідження UNIVERS. Серцева недостатність. 2012, N 1, сс. 8–13.

12. Кендолл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976, 347 с.

13. Коваленка В.М., Лутая М.І., Сіренка Ю.М., Сичова О.С. Серцево-судинні захворювання. Класифікація, стандарти діагностики та лікування. К.: Моріон, 2016, 192 с.

14. Коваленко В.Н., Лутай М.И., Воронков Л.Г. Руководство по кардиологии. К.: Морион, 2008, 1424 с.

15. Кошелева Н.А., Ребров А.П. Современные алгоритмы оценки индивидуального риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической сердечной недостаточностью. Фундаментальные исследования, 2011, N 11, cc. 312-315.

16. Кузьмин А.Г., Горбунов В.В., Сепп А.В. Клинические и морфологические маркёры неблагоприятного течения хронической сердечной недостаточности. Дальневосточный мед. журн., 2014, N 2, сс. 6–9.

17. Кульбах С. Теория информации и статистика. М. Наука, 1967, 326 с.

18. Островский Ю. П. Сердечная недостаточность. Минск: Белеруская навука, 2016, 503с.

19. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. К., Геотар-Мед, 2003, 143 с.

20. Реброва О.Ю. Статистичний аналіз медичних даних. Застосування пакету прикладних програм Statistica. М., Медіф Сфера, 2002, 305 c.

21. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. М., Гоэтар Медицина, 2000, 256 с.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2017_13/014.pdf