в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: https://doi.org/10.31071/kit2019.15.05


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 14, Issue 15, 2019, Pages 58-66


Автор(ы) А. В. Ляшенко, П. М. Бабич, Л. Г. Воронков


Учреждение(я)

ГП Национальный научный центр "Институт кардиологии им. акад. Н. Д. Стражеско" НАМН Украины", Киев


Название статьи Прогнозирование наступления комбинированного критического события пациентов с хронической сердечной недостаточностью и сниженной фракцией выброса лівого желудочка при их долгом наблюдении


Аннотация (резюме)

Цель работы. На основе определенных предикторов наступления комбинированного критического события у пациентов с хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка разработать математическую модель индивидуального прогнозирования наступления комбинированной критического события (смерть или госпитализация) у данной когорты пациентов.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 134 пациента с ХСН (NYHA ІІ–ІV) и ФВ ЛЖ < 40%, которым проводилось обследование согласно рекомендациям по диагностике и лечению СН Европейского общества кардиологов и соответствующим рекомендациям Ассоциации кардиологов Украины. Оценка влияния клинико-демографических и других параметров на наступление комбинированного критичского события было выполнено с помощью регрессийного анализа Кокса с использованием программы SPSS 13.0. Структура сравнения формировалась с помощью алгоритма последовательного поэтапного введения об'яснительных переменных (ковариант) и их взаимодействий. В качестве метода поэтапного введения был использован метод "Forward Stepwise (Conditional LR)" ("Поступательное введение с использованием условного соотношения правдоподобности").

Результаты исследования. Наиболее весомыми предикторами наступления комбинированного критического события были: ИМТ, сумма баллов по Миннесотской анкете (MHFLQ score), показатели цитрулина и билирубина. Полученная модель прогнозирования наступления комбинированного критического события у пациентов с ХСН и сниженной ФВ ЛЖ есть информативной (статистика –2 Log Likelihood составляет 142,699) и адекватно описывает риск в зависимости от переменных. В сравнительную регрессию вошли следующие показатели и их соответствующие коэффициенты: ПЗВД < 8,775%, ИМТ < 28,73 кг/м2, сума баллов по Миннесотской анкете > 40,5 баллов, уровень креатинина > 90 мкмоль/л, рівень билирубину > 42,5 мкмоль/л. Модель характеризуется следующими показателями: чувствительность 76,9%, специфичность 72,9%, точность 75%.

Выводы. Полученные результаты открывают перспективы оптимизации лечебно-диагностических мероприятий у больных с сердечной недостаточностью. Индивидуальное прогнозирование протекания СН может быть использовано для своевременного формирования соответствующих групп и их активного диспансерного наблюдения.


Ключевые слова сердечная недостаточность, комбинированное событие, предикторы, математическая модель


Список литературы

1. Abrahamsson P., Swedberg K., Borer J. S. Risk following hospitalization in stable chronic systolic heart failure. Europ. J. Heart failure. 2013, vol. 15, рр. 885–891.
doi: 10.1093/eurjhf/hft032

2. Barretto A. C., Del Carlo C. H., Cardoso J. N. Hospital readmissions and death from Heart Failure — rates still alarming. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 2008, vol. 91(5), pp. 335–341.
doi: 10.1590/s0066-782x2008001700009

3. Berry G., Murdoch D. R. Mc Murray Economics of chronic heart failure. Eur. J. Heart Failure, 2001, vol. 3., pp. 283–291.
doi: 10.1016/s1388-9842(01)00123-4

4. Chin B. S., Davie S. M., Lip G. Y. Heart failure in practice. London: Royal Society of Medicine Prress Ltd, 2002, pp. 76.

5. Dickstein K., Cohen-Solal A., Filippatos G. ESC guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2016: the Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2016 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association of the ESC (HFA) and endorsed by the European Society of Intensive Care Medicine (ESICM). Eur. J. Heart Failure, 2016, №10 (10), pp. 933–989.
doi: 10.1016/j.ejheart.2008.08.005

6. Kannel W. B. Incidence and epidemiology of heart failure. Heart Fail review, 2000, vol. 5(2), pp. 167–173.
doi: 10.1023/A:1009884820941

7. Levy W. C., Mozaffarian D., Linker D. T. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation, 2006, vol. 113(11), pp. 1424–1433.
doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.584102

8. Беленков Ю. Н. Эпидемиологические исследования сердечной недостаточности: состояние вопроса. Consilium medicum, 2002, № 3, сс. 112–114.

9. Быков И. В., Иткин Г. П. Принципы построения математической модели для исследования взаимодействия нососов непрерывного потока и сердечнососудистой системы. Вестник трансплантологии и искусcтвенных органов, 2013, № 3, 64 с.

10. Воронков Л. Г., Паращенюк Л. П., Яновський Г. В. Предиктори якості життя у хворих з хронічною серцевою недостатністю ІІІ функціонального класу за NYHA. Серце і судини, 2009, №1, сс. 81–85.

11. Воронков Л. Г., Ткач Н. А., Дець Г. Д. Предиктори виживання хворих з хронічною серцевою недостатністю та систолічною дисфункцією лівого шлуночка для різних термінів прогнозування, за даними трирічного проспективного спостереження. Серце і судини, 2008, №2, сс. 27–32.

12. Воронков Л. Г. Пацієнт із ХСН в Україні: аналіз даних популяції пацієнтів, обстежених у рамках першого національного зрізового дослідження. UNIVERS. Серцева недостатність, 2012, № 2, сс. 6–13.

13. Кендолл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976, 347с.

14. Коваленко В. М., Корнацький В. М. Медико-соціальні аспекти хвороб системи кровообігу. Аналітично-статистичний посібник, 2013, 239 с.

15. Кошелева Н. А., Ребров А. П. Современные алгоритмы оценки индивидуального риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической сердечной. Фундаментальные исследования, 2011, № 11 (2), сс. 312–315.

16. Кузьмин А. Г., Горбунов В. В., Сепп А. В., Кузьмина О. В. Клинические и морфологические маркёры неблагоприятного течения хронической сердечной недостаточности. Дальневосточный медицинский журнал, 2014, N 2, сс. 6–9.

17. Кульбах С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967, 326 с.

18. Реброва О. Ю. Статистичний аналіз медичних даних. Застосування пакету прикладних програм STATISTICA. М.: Медіф Сфера, 2002, 305 с.

19. Сергиенко В. И., Бондарева И. Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. М.: Гоэтар Медицина, 2000, 256с.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2019_15/005.pdf