в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: https://doi.org/10.31071/kit2019.15.09


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 14, Issue 15, 2019, Pages 106-112


Автор(ы) В. Т. Гринченко1, Н. С. Городецкая1, А. А. Макаренкова1, С. В. Макян2, И. В. Старовойт1


Учреждение(я)

1Институт гидромеханики НАН Украины, Киев

2Ивано-Франковская областная детская больница, Украина


Название статьи Система дистанционной аускультации


Аннотация (резюме)

Введение. Положительные качества комплексов электронной аускультации звуков дыхания явились базой создания данной системы.

Объём и методы исследования. В основу концепции построения системы положено дистанционное удаление подсистемы электронной аускультации звуков дыхания, расположенной в медицинских клиниках, от подсистемы компьютерной обработки зарегистрированной звуковой информации, находящейся в профильном специализированном центре, где осуществляется цифровая обработка, визуализация, анализ, выявление характерных аускультативных признаков, постановка диагноза. Подсистемы связаны между собой через Интернет. Анализируются видеообразы звуков дыхания. Определялись: продолжительность фаз дыхания, интенсивность спектральных компонентов, наличие артефактов в спектрах звуков дыхания. Применялись оригинальные высокочувствительные сенсоры колебательного ускорения для обеспечения высокой помехозащищенности соотношения сигнал/помеха в области низких и средних частот (60–1000 Гц) — 26 дБ, на высоких частотах 16 дБ.

Результаты. Использование системы для диагностики острого бронхита и пневмонии у детей, позволило выявлять отличия в фоноспирограммах конкретного заболевания: вид дыхания (везикулярное, жесткое, бронхиальное), продолжительность дыхательного цикла и его фаз, интенсивность спектральных компонентов звуков дыхания, наличие хрипов (сухих и влажных), их частотный диапазон и время появления их в фазах дыхания.

Выводы. Система является высокоинформативной, позволяющей уменьшить материальные и инфраструктурные ресурсы при лечении бронхолегочных заболеваний человека.


Ключевые слова система дистанционной аускультации, звуки дыхания, сенсоры, фоноспирограммы, аускультативные признаки


Список литературы

1. Большая Советская Энциклопедия. Ред. Прохоров А. Советская энциклопедия, Москва, 1969, т. 1, 483 с.

2. Geddes L. A. Birth of the stethoscope. IEEE Engine. in Medicine and Biol. Magazine, 2005, vol. 24, iss. 1, pp. 84–86.
https://doi.org/10.1109/MEMB.2005.1384105

3. Palaniappan R., Sundaraj K., Sundaraj S. Artificial intelligence techniques used in respiratory sound analysis — a systematic review. Biomed. Tech., Berlin, 2014, vol. 59, no. 1, pp. 7–18.
https://doi.org/10.1515/bmt-2013-0074

4. Никитин В. М., Муромцев В. В., Анохин Д. А. Програм мноаппаратный комплекс для фонокардиографических исследований. Научные ведомости БелГУ. Серия История. Политология. Экономика. Информатика, 2012, № 13 (132), вып. 23/1, cc. 128–134.

5. Квочкин Д. О., Вереитин В. А. Программно-аппаратный комплекс для проведения дистанционной электронной фонокардиографии. Juvenis scientia. Технические науки, 2017, № 3, cc. 4–5.
https://doi.org/10.15643/jscientia.2017.3.001

6. Глазова А. Ю., Макаренкова А. А. Телемедицинская система аускультации и анализа звуков дыхания человека. Биомедицинская радиоэлектроника, 2013, № 11, cc. 28–32.

7. Комплекс фоноспірографічний комп'ютерний КоРА-03 М1. ТУ У33.1-05417354-001:2006. Свідоцтво про державну реєстрацію № 5528/2006.

8. Кундієв Ю. І., Басанец А. В. Пневмоконіоз: епідеміологія, рання діагностика, профілактика. К., ВД Авіцена, Розділ 5, 2012, 192 с.

9. Майданник В. Г., Емчинская Е. А., Макаренкова А. А., Макаренков А. П. Фоноспирографическая диагностика клинико-рентгенологических форм внебольничной пневмонии у детей. Междун. Журн. педиатрии, акушерства и гинекологии, 2013, т. 3, № 2, сс. 14–18.

10. Басанец А. В., Ермакова О. В., Макаренков А. П. Акустический метод мониторинга состояния бронхолегочной системы больных профессиональными заболеваниями. Український журнал з проблем медицини праці, 2014, № 3 (40), cc. 49–58.

11. Телемедична система аускультації звуків життєдіяльності людини. Патент 132498 Україна: МПК А61В 7/04 (2006.01). № u 2018 10102; заявл. 10.10.2018; опубл. 25.02.2019, Бюл. № 4.

12. Poreva A., Karplyuk Y., Makarenkov A.. Application of Bispectrum Analysis to Lung Sounds in Patients with the Chronic Obstructive Lung Disease. Conference Proceedings of the IEEE 34th Intern. Sci. Conf. on Electronics and Nano technol. (ELNANO) Nat. Techn. Univer. of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", 2014, pp. 306–309
https://doi.org/10.1109/ELNANO.2014.6873902

13. Pasterkamp H., Garson C., Daien D., Oh Y. Digital respirosonography. New images of lung sounds. Chest, 1990, no. 96 (6), pp. 1405–1412.


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2019_15/009.pdf