в Интернете 
Українська  English  Русский  

DOI: https://doi.org/10.31071/kit2019.15.12


Опись-ссылка ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 14, Issue 15, 2019, Pages 131-140


Автор(ы) М. Л. Кочина1, А. А. Чернозуб1, О. В. Кочин1, Р. Г. Адамович1, И. К. Штефюк1, А. Г. Фирсов2


Учреждение(я)

1Черноморский национальный университет им. Петра Могилы, Николаев, Украина

2ООО "АСТЕР-АЙТИ", Харьков, Украина


Название статьи Подходы к прогнозированию изменений функционального состояния спортсменов, специализирующихся в рукопашном бое, с использованием нечеткой логики


Аннотация (резюме)

Введение. Оценка функционального состояния спортсменов в покое и прогнозирование его изменений в динамике тренировок и соревнований требуют создания методов и моделей позволяющих получать и обрабатывать информацию, вычислять соответствующие показатели, классифицировать состояния и разрабатывать меры профилактики и реабилитации.

Цель работы. Научное обоснование и разработка индивидуализированных моделей прогноза изменения функционального состояния спортсменов, специализирующихся в рукопашном бое, под влиянием тестовой тренировочной нагрузки.

Результаты исследований. Для построения математических моделей прогноза изменений функционального состояния спортсменов под действием тренировочных нагрузок была использована нечеткая логика. В первой модели для прогнозирования изменения функционального состояния спортсменов использованы показатели статодинамической устойчивости, во второй модели — показатели состояния ЦНС. Верификация оценки функционального состояния спортсменов проведена по показателям вариабельности сердечного ритма.

Выводы. Модели прогноза, построенные с использованием нечеткой логики и психофизиологических показателей, позволят прогнозировать изменения функционального состояния спортсменов, специализирующихся в рукопашном бою, под влиянием тренировочной нагрузки с общей точностью в 95,5%.


Ключевые слова модель прогноза, нечеткая логика, психофизиологические показатели, вариабельность сердечного ритма, рукопашный бой


Список литературы

1. Адамович Р. Г., Кураса Г. О., В. Міненко О. В., Брилев А. О. Особливості стану вестибулярної системи спортсменів, що займаються рукопашним боєм з повним контактом. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2018, т. 3. № 6 (15), cc. 328-333.
https://doi.org/10.26693/jmbs03.06.328

2. Аришнова Н. Г., Викулова А. Д., Бочаров М. В. Использование показателей центральной гемодинамики и сердечного ритма для оценки функционального состояния спортсменов высокой квалификации. Ярославский педагогический вестник, 2010, т. III, № 4, cc. 53–59.

3. Баевский Р. М., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Вестник аритмологии, 2001, № 24, cc. 65–87.

4. Buchheit M., Simpson M., Al Haddad H., Bourdon P., Mendez-Villanueva A. Monitoring changes in physical performance with heart rate measures in young soccer players. Eur. J. Appl. Physiol., 2012, vol. 112, iss. 2, pp. 711–723.

5. Gavrilova E. A. Heart Rate Variability and Sports. Human Physiology, 2016, vol. 42, no. 5. pp. 571–578.
https://doi.org/10.1134/S036211971605008X

6. Гаврилова Е. А., Чурганов O. A. Прогнозирование аэробных способностей высококвалифицированных лыжников по данным вариационной пульсометрии. Вестник спортивной науки, 2012, № 4, вып.4, с. 3–5.

7. Sztajzel J., Jung M., Sievert K. Cardiac autonomic profile in different sports disciplines during allday activity. J. Sports Med. Phys. Fitness., 2008, vol. 48, iss. 4, pp. 495–501.

8. Schmitt L., Regnard J., Desmarets M., et al., Fatigue shifts and scatters heart rate variability in elite endurance athletes, PLOS ONE, 2013, vol. 8, iss. 8, e71588.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0071588

9. Адамович Р. Г., Кочін О. В. Особливості змін психофізіологічних показників спортсменів, що займаються рукопаш ним боєм з повним контактом з супротивником, під впливом тренувального навантаження. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2019, т. 4, № 1, сс. 269-275.
https://doi.org/10.26693/jmbs04.01.269

10. Штефюк І. К., Радченко Ю. А., Єрмакова А. О., Довгань О. В. и др. Результати оцінки функціонального стану спортсменів, які займаються рукопашним боєм з частковим контактом, за показниками варіабельності серцевого ритму та статодинамічної стійкості. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2018, т. 3, № 7 (16), сс. 283-288.
https://doi.org/10.26693/jmbs03.07.283

11. Гуніна Л. М., Ткачова Д. Л. Сучасні лабораторні критерії в системі медико-біологічного контролю спортсмена: необхідний та достатній перелік. Спортивна медицина, 2012, № 1, сс. 110–117.

12. Михайлов С. С. Спортивная биохимия. 7-е изд., М., Советский спорт, 2013, 348 с.

13. Осипенко Г. А. Основи біохімії м'язової діяльності. Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. фіз. вих. і спорту. К., Олімпійська література, 2007, 200 с.

14. Свистун Ю. Д., Трач В. М., Чорнобай І. М., Шавель Х. Є. Фізична підготовленість та оцінка функціонального стану юних футболістів у змагальному періоді. Педагогіка, психологія та медико-біологічні проблеми фізичного виховання і спорту, 2014, № 11. cc. 54–60.
https://doi.org/10.15561/18189172.2014.11

15. Чернозуб А. А., Міненко О. В., Тітова А. В., Димова А. М. и др. Вплив різних за обсягом режимів навантажень на організм людини в умовах силового фітнесу. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2016, № 1 (10), cc. 280–285.

16. Ашкинази С. М., Климов К. В. Базовая техника рукопашного боя, как синтез техники спортивных єдиноборств. Учеб.-метод. пособие. СПб., СПбГУФК им. П. Ф. Лесгафта, 2006. 80 с.

17. Шиллинфорд Р. Руководство по рукопашному бою для спецподразделений. М., ФАИР-ПРЕСС, 2002, 352 с.

18. Серебряк В. В., Попов С. В., Колосов З. В. Удосконалення техніко-тактичної підготовки спортсменів рукопашного бою. Проблеми фізичного виховання і спорту, 2010, № 6, сс. 105–108.

19. Чернозуб А. А., Адамович Р. Г., Штефюк І. К. Наукове обгрунтування структури та змісту тренувального навантаження спортсменів, які спеціалізуються у рукопашному бої. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2019, т. 4, № 5 (21), сс. 395–402.
https://doi.org/10.26693/jmbs04.05.395

20. Скворцов. Д. В. Стабилометрическое исследование. Краткое руководство. М., Мера ТСП, 2010, 171 с.

21. Шестаков M. Использование стабилометрии в спорте. М., ТВТ Дивизион, 2007, 112 с.

22. Sliva S. S. Domestic computer stabilography: engineering standards, functional capabilities, and fields of application. Biomed. Eng., 2005, vol. 39, no. 1, pp. 31–34.

23. Sologubov E. G., Yavorskii A. B., Kobrin V. I., Nemkova S. A., Sinel'nikova A. N. Use of Computer Stabilography and computer-assisted biomechanical examination of gait for diagnosis of posture and movement disorders in patients with various forms of infantile cerebral paralysis. Biomed. Eng., 2000, vol. 34, no. 3, pp. 138–143.

24. Штефюк І. К., Петренко О. В., Сокур Ю. В., Абрамов К. В. Результати оцінки функціонального стану спортсменів, що займаються рукопашним боєм з частковим контактом, за показниками варіабельності серцевого ритму на етапі підготовки до змагань. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2018, т. 3, № 6 (15), сс. 346–352.
https://doi.org/10.26693/jmbs03.06.346

25. Адамович Р. Г., Маєр О. В., Міненко О. В., Курса Г. О. и др. Результати оцінки функціонального стану спортсменів, які займаються рукопашним боєм з повним контактом, за показниками варіабельності серцевого ритму. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2018, т. 3, № 7, сс. 247–253.
https://doi.org/10.26693/jmbs03.07.247

26. Zadeh L. A. Fuzzy logic and approximate reasoning. Synthese, 1975, vol. 30, no. 3/4, pp. 407−428.

27. Bezdec J. C. Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing. NY, Springer, 2005, 785 p.

28. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., Горячая линия–Телеком, 2007, 288 с., ил.

29. Покровский В. М. Физиология человека. М., Медицина, 2007, 656 с.

30. Кочина М. Л., Чернозуб А. А., Кочін О. В., Штефюк І. К., Фірсов О. Г. Модель прогнозу зміни функціонального стану спортсмена під впливом тренувального навантаження. Укр. журнал медицини, біології та спорту, 2019, т. 4, № 1 (17), cc. 283–291.
https://doi.org/10.26693/jmbs04.01.283

31. Open source software for numerical computation. Access mode: http://www.scilab.org/

32. Fuzzy Logic Toolbox. Access mode: http://atoms.scilab.org/toolboxes/sciFLT/0.4.7


Полнотекстовая версия http://kit-journal.com.ua/ru/viewer_ru.html?doc/2019_15/012.pdf