в Інтернеті 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опис-посилання ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 9, Issue 10, 2013, Pages 141-144


Автор(и) Д. В. Ланде, І. В. Горбов, І. В. Балагура


Установа(ви) Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, Київ


Назва статті Характетистики мережі співавторів медичних наук


Анотація (резюме)

Ціль даної роботи — визначити основні характеристики та закономірності мережі співавторів в медицині та виділити в ній важливі вузли. Було досліджено мережу співавторів в галузі "Медицина. Медичні науки" в реферативній базі даних "Україніка наукова". Показано, що використання характеристик центральності вузлів дозволяє визначити авторів наукових робіт, що вносять вагомий внесок у галузь, є керівниками наукових шкіл, підтримують зв’язок між науковими колективами. Запропоновано та протестовано вдосконалений коефіцієнт степені центральності, що додає ваги авторам з рівнозначними зв’язками співавторства.


Ключові слова реферативна база даних "Україніка наукова", складні мережі, мережі співавторів, центральність, медичні науки


Список літератури

1. Bukvova, H. Studying Research Collaboration: A Literature Review [електронний ресурс] Sprouts: Working Papers on Information Systems. 2010 N10(3). P. 1–19. Режим доступу: http://sprouts.aisnet.org/10-3

2. Д. В. Ландэ, А. А. Снарский, И. В. Безсуднов Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы. M.: Либроком, 2009. 264 с.

3. Latapy M. Main-memory Triangle Computations for Very Large (Sparse (PowerLaw)). Graphs, in Theoretical Computer Science (TCS). 2008 V.407 N1–3, P. 458-473.

4. З. В. Апанович, П. С. Винокуров, Т. А. Кислицина Средства визуального анализа информационного наполнения порталов, входящих в облако Linked Open Data. Труды 13-й Всеросийской научной конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции". RCDL’2011, Воронеж, Россия, 19–22 октября 2011 г. CEUR, 2011 V. 803 P. 113–120.

5. Tore Opsahl, Filip Agneessens, John Skvoretz. Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks. 2010. Vol.32, N 3. P. 245–251.

6. Abbasi Alireza, Hossain Liaquat, Loet Leydesdorff. Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks. Journal of Informetrics. 2012. Vol. 6, N 3. P. 403–412.

7. Д. В. Ланде, І. В. Балагура Наукометричні дослідження мереж співавторства по базі даних "Україніка наукова". Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2012, Т.14, N4 –с. 41–51.

8. Star X. Zhao, Ronald Rousseau, Fred Y. Ye H-Degree as a basic measure in weighted networks. Journal of Informetrics. 2011. Vol.5, N 4. P. 668–677.

9. Xiangbin Yan, Li Zhai, Weiguo Fan C-index: A weighted network node centrality measure for collaboration competence. Journal of Informetrics. 2013. Vol.7, N 1. P. 223–239.

10. Реферативна база даних "Україніка наукова" [електронний ресурс]. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/db/ref.html


Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2013_10/141-144_Lande_10_sc_P.pdf