DOI:

Опис-посилання

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 16, Issue 17, 2021, Pages 00-00

Автор(и)

Майоров О.Ю., Черненко А.Г.

Установа(ви)

Харківська медична академія післядипломної освіти

Назва статті

Дослідження функціонального стану головного мозку у пацієнтів з епізодичною мігренню за даними спектрального аналізу ЕЕГ

Анотація (резюме)

Мета. Дослідити функціональний стан головного мозку у пацієнтів з епізодичною мігренню за даними спектрального аналізу електроенцафалограмми.

Матеріали і методи. У дослідженні брали участь 26 пацієнтів з епізодичною мігренню віком від 25 до 58 років (середній вік 37.65±10.61 років), жінки - 23 (88,46 %), чоловіки - 3 (11,54%). Мігрень без аури мали 25 (96,15%), мігрень з аурою - 1 (3,85%). На супутній біль у шиї страждали - 16 (61,54%).

Електроенцефалографія (ЕЕГ) проводилась з використанням 24-х канального електроенцефалографа "DX-системи" (Україна), з частотою дискретизації 400 Гц і 16-розрядною роздільною здатністю, розміщення електродів за схемою 10–20 з використанням референтного електроду. Аналізувався фоновий запис ЕЕГ в стані розслабленого неспання при закритих очах і функціональна проба з інтелектуальним навантаженням. Проводили візуальний та спектральний аналіз ЕЕГ за допомогою системи комп'ютерної ЕЕГ NeuroResearcher®InnovationSuite (Інститут Мі&T, Україна). Достовірність відмінностей між групами по кожному з показників визначали з використанням непараметричних методів Манна-Уітні та Вілкоксона (Statistica 13.0).

Результати. Візуальний аналіз ЕЕГ виявив неспецифічні зміни біоелектричної активності головного мозку у вигляді зниження амплітуди та нерегулярності альфа-ритму, переважання швидких хвиль, згладженості зональних відмінностей. Пароксизмальна активність у вигляді одиничних спалахів гострих хвиль у 3-х (11,53 %), спалахів альфа і тета активності у 18-ти пацієнтів (69,23%).

Спектральний аналіз ЕЕГ у міжнападний період показав збільшення пікової частоти дельта- та тета-активності і зміни пікової частоти в бета-діапазоні в лобно-скроневих областях. Збільшення потужності в дельта- і тета- активності в лобно-скроневих областях.

Ключові слова

епізодична мігрень, електроенцефалографія, спектральний аналіз

Список літератури

1. Martins I. P., Westerfield M., Lopes M., Maruta C., & Gil-da-Costa R. Brain state monitoring for the future prediction of migraine attacks. Cephalalgia, 2020, vol. 40, no. 3, pp. 255–265.
https://doi.org/10.1177/0333102419877660

2. Marina de Tommaso. An update on EEG in migraine, Expert Review of Neurotherapeutics, 2019, vol. 19, no. 8, pp. 729-737.
https://doi.org/10.1080/14737175.2019.1586534

3. Javier Gomez-Pilar, David García-Azorín, Claudia Gomez-Lopez-de-San-Roman, Ángel L Guerrero, Roberto Hornero. Exploring EEG Spectral Patterns in Episodic and Chronic Migraine During the Interictal State: Determining Frequencies of Interest in the Resting State, Pain Medicine, 2020, vol. 21, iss. 12, pp. 3530–3538.
https://doi.org/10.1093/pm/pnaa117

4. Frid A., Shor M., Shifrin A. et al. A Biomarker for Discriminating Between Migraine With and Without Aura: Machine Learning on Functional Connectivity on Resting-State EEGs. Ann Biomed Eng, 2020, vol. 48, pp. 403–412.
https://doi.org/10.1007/s10439-019-02357-3

5. O'Hare L., Menchinelli F., & Durrant S. J. Resting-State Alpha-Band Oscillations in Migraine. Perception, 2018, vol. 47, no. 4, pp. 379–396.
https://doi.org/10.1177/0301006618755639

6. Coppola G., Di Lorenzo C., Parisi V. et al. Clinical neurophysiology of migraine with aura. J Headache Pain, 2019, vol. 20, iss. 42.
https://doi.org/10.1186/s10194-019-0997-9

7. Azin S. Janani, Kenneth J. Pope, Nicole Fenton, Tyler S. Grummett, Hanieh Bakhshayesh, Trent W. Lewis, Dean H. Watson, Emma M. Whitham, John O. Willoughby. Resting cranial and upper cervical muscle activity is increased in patients with migraine. Clinical Neurophysiology, 2018, vol. 129, iss. 9, pp. 1913-1919, ISSN 1388-2457
https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.06.017

8. Cao Z., Lai K.-L., Lin C.-T., Chuang C.-H., Chou C.-C., & Wang S.-J. Exploring resting-state EEG complexity before migraine attacks. Cephalalgia, 2018, vol. 38, no.7, pp. 1296–1306.
https://doi.org/10.1177/0333102417733953

9. Porcaro C., Di Lorenzo G., Seri S., Pierelli F., Tecchio F., & Coppola G.. Impaired brainstem and thalamic high-frequency oscillatory EEG activity in migraine between attacks. Cephalalgia, 2017, vol. 37, no. 10, pp. 915–926.
https://doi.org/10.1177/0333102416657146

10. de Tommaso M., Trotta G., Vecchio E. et al. Brain networking analysis in migraine with and without aura. J. Headache Pain, 2017, vol. 18, iss. 98.
https://doi.org/10.1186/s10194-017-0803-5

11. Mayorov O. Y., Fenchenko V. N. Searching for a Neuromarker Characteristic for Pathologic Changes in Schizophrenia by Using the Scaling Indices of the Cerebral Bioelectric Activity. European J. of Biomedical Informatics, 2018, vol. 14, no. 1, pp. 67-74.

Повнотекстова версія