DOI:

Опис-посилання

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 2, Issue 3, 2005, Pages 26-31

Автор(и)

О. Ю. Майоров ^1,2,3, В. Н. Фенченко ^1,3,4

Установа(ви)

¹Харківська медична академія післядипломної освіти МОЗ України

²Інститут охорони здоров'я дітей і підлітків АМН України, Харків

³Інститут медичної інформатики і телемедицини, Харків

⁴Фізико-технічний інститут низьких температур НАН України, Харків

Назва статті

Застосування розкладання Карунена-Лоева для аналізу просторово-часових структур ЕЕГ здорового і хворого мозку

Анотація (резюме)

Розглянуто деякі аспекти застосування розкладання Карунена-Лоева для аналізу просторово-часових сигналів ЕЕГ у стані спокійного пильнування і під час ментального навантаження (зворотний рахунок у розумі) у здорових випробуваних і в хворих на шизофренію. Показано можливість попередньої діагностики патологічного психічного стану пацієнтів за результатами розкладання Карунена-Лоева в попередньо виділених частотних діапазонах ЕЕГ.

Ключові слова

методи кЕЕГ, нелінійний аналіз ЕЕГ, розкладання Карунена-Лоева, комп'ютерний аналіз ЕЕГ у здорових і хворих на шизофренію, система кЕЕГ NeuroResearcher'2003

Список літератури

1. Майоров О. Ю., Вязовская О. В. Состояние церебральной нейродинамики в условиях иммобилизационного стресса у крыс на основе оценки энтропии Колмогорова по ЭЭГ. Вестник Национального университета им. В. Н. Каразина, Серия "Биология" 2005. 17 с. (в печати).

2. Mayorov O. Yu., Fritzche M., Gluchov A., Sleduk D. W., Kosidubova S. M., Timchenko L. N. Molecular and nonlinear electroencephalographic basis underlying the interaction between dopaminergic and cannabinoid transmission — the missing link between cannabis psychosis and schizophrenia. Abstracts from XXIV Congress of Collegium Internacionale Neuro-psychopharmacologicum (CINP). Paris. 2004. The International Journal of Neuropsychopharmacology. 2004. vol. 7. suppl. 1. Cambrige University Press. P. S121.

3. Mayorov O. Yu., Fritzsche M., Glukchov A. and oth. Dysfunctional information processing during acute psychosis. 12th AEP Congress. Association of European Psychiatrists. Geneva. Switzerland. 2004. P. 78.

4. Fritzsche M., Mayorov O. Yu., Glukchov A. and oth. Anandamide induced modellpsychosis assessed by non-linear EEG analysis. Journal BMC Psychiatry (e-Jornal), 2003.

5. Mayorov O. Yu., Fritzsche M., Glukhov A. B. and oth. Applications for valuation Nonlinear Dynamics and Chaos in EEG. Technology and Informatics. In Series: Studies in Health Technology and Informatics. The New Navigators: from Professionals to patients. 2003. V.91. p. 120–135. IOS Press.

6. Малинецкий Г. Г. Нейроромантизм или компьютерные вариации на темы мозга. "Знание-сила", 1994, N 8, с. 44–50.

7. Elbert T., Ray. W. J. Kowalik Z. J., Skinner J. E., Graf K. E. and Birbaumer N. Chaos and physiology: deterministic chaos in excitable cell assemblies. Phys. Rev. 1994. V.74. N.1. p. 1–47.

8. Jensen B. H. Nonlinear dynamics and quantitative EEC analysis. EEG clin. Neurophysiol. 1996. suppl. 45. p. 39–56.

9. Kantz H. and Kurths J. and Mayer-Kress G. Nonlinear Techniques in Physiological Time Series Analysis. Springer Verlag. Berlin, Heidelberg, New York, Tokyo. 1998.

10. Kantz H. Schreiber T. Nonlinear time series analysis. Cambrige. University Press. 2000. 304 p.

11. Mayer-Kress G. and Barczys C. and Freeman W. J. Attractor Reconstruction from Event-Related Multi-Electrode EEG-Data, from Proceedings of the International Symposium "Mathematical Approaches To Brain Functioning Diagnostics"., ed. Holden, A. V. World Scientific. 1991.

12. Haken H. Principles of Brain Functioning. Berlin, Springer, 1996 (Русский перевод Г. Хакен. Принципы работы головного мозга. М., ПЕР СЭ, 2001. 351 с.)

13. Nuwer M. R., Comi G., Emerson R., FuglsangFrederikscn A., Guerit J. M., Hinrichs H., Ikeda A., Luccas F. J. C., Rappelsburger P. IFCN standards for digital recording of clinical EEG. Electroencephalography and Clin. Neurophysiol. 1998. V. 106. p.p. 259–261.

14. Майоров О. Ю. Аппаратно-програмний комплекс для комп'ютерного аналізу електроенцефалограм (електросубкортікограм) — "NeuroResearcher®'2.0". IV-й Конгрес Всесвітньої Федерації українських лікарських товариств, Україна, Харків, 1991. p. 121.

15. Mayorov O. Yu., Fritzsche M. et. al. New neurodiagnostics technology for brain research on the basis of multivariate and nonlinear (deterministic chaos) analysis of EEG. Proceedings of 22nd European Congress "Achievements in space medicine into health care practice and industry". Berlin, 2003. p. 157–166.

Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2005_3/6.pdf