DOI: Опис-посилання ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 9, Issue 10, 2013, Pages 33–42 Автор(и) Л. С. Файнзільберг1, Е. Н. Мініна2 Установа(ви) 1Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН та МОН України, Київ 2Таврійський Національний університет імені В. І. Вернадського, кафедра фізичної реабілітації та здоров'я людини, Сімферополь, Україна Назва статті Дослідження діагностичної цінності кута орієнтації фазового портрету одноканальної ЕКГ як індикатора функціонального стану міокарда Анотація (резюме) Розвивається новий підхід до побудови медичної інформаційної технології оцінки функціонального стану серцево-судинної системи при скринінгових обстеженнях, заснований на аналізі ознак фазового портрету одноканальної ЕКГ. Досліджується діагностична цінність кута орієнтації фазового портрету як індикатора наростання патологічних процесів в міокарді і рівня тренованості спортсменів. Наведено результати клінічних випробувань на різних категоріях обстежених у спокої і при збільшенні зовнішнього навантаження. Запропоновано схему прийняття рішень при скринінгових дослідженнях для виявлення груп ризику кардіологічної патології за сукупністю двох діагностичних ознак фазового портрету ЕКГ першого стандартного відведення. Ключові слова інформаційна технологія, фазовий портрет ЕКГ, діагностична ознака, електрична вісь серця, деполяризація, реполяризація Список літератури 1. Файнзильберг Л. С. Компьютерная диагностика по фазовому портрету электрокардиограммы / Л. С. Файнзильберг. – Киев: Освита Украины, 2013. – 191 с. 2. Zywienz C. Methodology of ECG Interpretation in the Hanover Program / C. Zywienz., D. Borovsky, G. Goettsch, G. Joseph // Meth. Inf. Med. – 1990. – Iss. 29. – P. 375. 3. Беркутов А. М. Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осциллографии / А. М. Беркутов, С. Г. Гуржин, А. А., Дунаев, Е. М. Прошин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2002. N 7. с. 4–13. 4. Карамов К. С. К диагностике свежих очаговых поражений миокарда / К. С. Карамов, Ж. А. Базиян, К. П. Алехин // Кардиология. – 1978. – N 10. – с. 109–112. 5. Файнзильберг Л. С. ФАЗАГРАФ® — эффективная информационная технология обработки ЭКГ в задаче скрининга ишемической болезни сердца / Л. С. Файнзильберг // Клиническая информатика и телемедицина. – 2010. – Т. 6. – Вып. 7. – с. 22–30. 6. Минина Е. Н. Анализ волны Т ЭКГ в фазовом пространстве в определении функциональных резервов миокарда / Е. Н. Минина // Ученые записки Таврического национального университета имени В. И. Вернадского. 2013. Том 26 (65), N 2. с. 148–153. 7. Fainzilberg L. S. Heart Functional State Diagnostic Using Pattern Recognition of Phase Space ECG-Images Proceeding of the 6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT '98). Aachen(Germany), September 7-10, 1998. vol. 3. N B-27. P. 1878–1882. 8. Файнзильберг Л. С. Новый метод анализа ЭКГ больных ревматоидным артритом / Л. С. Файнзильберг, А. Ф. Клубова, Л. А. Стаднюк, И. А. Чайковский, Дитмар Лерхе // Український ревматологічний журнал. – 2001. – N 2. – с. 48–51. 9. Фрумин Л. Л. О фазовом портрете электрокардиограммы / Л. Л. Фрумин, М. Б. Штарк // Автометрия. – 1993. – N 2. – с. 51–54. 10. Afify H. ECG classification using affine invariant characterization of phase space / H. Afify, M. A. Wahed, Y. M. Kadah // Proceeding of the Cairo International Biomedical Engineering Conference. – 2006. – p. 1–4. 11. Perc M. Nonlinear time series analysis of the human electrocardiogram / M. Perc // Europian Journal of Physics. 2005. N 26. P. 757–768. 12. Salisbury J. I. Assessment of Chaotic Parameters in Nonstationary Electrocardiograms by Use of Empirical Mode Decomposition / J. I. Salisbury, Y. Sun // Annals of Biomedical Engineering. – 2004. – vol. 32. – Iss. 10. – P. 1348–1354. 13. Шилинскайте З. И. Дифференцирование электрической активности сердца / З. И. Шилинскайте // Кардиология. – 1965. – N 3. – с. 67–72. 14. Халфен Э. Ш. Клиническое значение исследования скоростных показателей зубца T ЭКГ / Э. Ш. Халфен, Л. С. Сулковская // Кардиология. – 1986. – N 6. – с. 60–62. 15. Волкова Э. Г. Диагностические возможности первой производной ЭКГ в оценке состояния коронарной артерии у больных ишемической болезнью сердца / Э. Г. Волкова, О. Ф. Калаев, А. Р. Ковынев // Терапевтический архив. – 1990. – N 3. – С.35–38. 16. Ахметшин А. М. Информационные возможности анализа и отображения электрокардиограммы в базисах сингулярного разложения вложенных векторов / А. М. Ахметшин, К. А. Ахметшин // Клиническая информатика и телемедицина. – 2011. – Т. 7. – Вып. 8. – с. 58–64. 17. Тихонов А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. Наука, 1986. – 288 с. 18. Файнзильберг Л. С. Информационные технологии обработки сигналов сложной формы. Теория и практика. / Л. С. Файнзильберг. – Киев: Наукова Думка, 2008. – 333 с. 19. Файнзильберг Л. С. Компьютерный анализ и интерпретация электрокардиограмм в фазовом пространстве Системні дослідження та інфор-маційні технології. 2004. N 1. с. 32–46. 20. Schijvenaars B. J. A. Intraindividual variability in electrocardiograms / B. J. A. Schijvenaars, G. Van Herpen, J. A. Kors // Journal of Electrocardiology. – 2008. – vol. 41. – Issue 3. – P. 190–196. 21. Дорофеева 3. 3. Корреляционная связь пространственных векторкардиографических и рентгенологических показателей при гипертрофии правого желудочка /3. 3. Дорофеева, Ф. У. Гаджаева, И. Ф. Игнатьева // Тер. архив. 1986. N 11. с. 102–106. 22. Беленков Ю. Н. Магнитно-резонансная томография сердца и сосудов /Ю. Н. Беленков, С. К. Терновой, В. Е. Синицин и др. М.: Видар. – 1997. – с. 58. 23. Мартынов А. И. Артериальная гипертензия и гипертрофия миокарда левого желудочка / А. И. Мартынов, О. Д. Остроумова // Актуальные вопросы артериальной гипертензии. – 2004: – N 6. – с. 2–6. 24. Дембо А. Г. Значение определения давления в малом круге кровообращения у спортсменов / А. Г. Дембо и др. // Теория и практика физ. культуры. – 1971. – N 9. – с. 26–29. 25. Бондарев С. А. Нарушение функции синусового узла у спортсменов / Э. В. Земцовский, С. А. Бондарев. Синдром слабости синусового узла: монография под ред. В. А. Шульмана, Д. Ф. Егорова. – СПб.: Алфавит. – 1995. – с. 167–187. 26. Карпман В. Л. Исследование физической работоспособности у спортсменов / В. Л. Карпман, З. Б. Белоцерковский, И. А. Гудков. ФиС. – 1974. – 95 с. Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2013_10/33-42_Fainzilberg_10_color_sc_P.pdf |
Наши партнериУкраїнська Асоціація Комп'ютерна Медицина Кафедра клінічної інформатики та інформаційних технологій в управлінні охороною здоров'я ХМАПО (приєднана до ННІПО ХНМУ в 2022 р. після об’єднання з кафедрою соціальної медицини, управління та бізнесу в охороні здоров’я) Навчально-науковий інститут післядипломної освіти (ННІПО ХНМУ) (Харківська Медична Академія Післядипломної Освіти приєднана до ННІПО ХНМУ в 2022 р.) |