DOI:

Опис-посилання

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 1, Issue 2, 2004, Pages 237-239

Автор(и)

Bekir Karlik и Yousif Al-Bastaki

Установа(ви)

Коледж Інформаційних технологій Університет Бахрейна

Назва статті

Телемедична система діагностики "поганого" дихання, яка використовує OMX-GR датчик і технологію нейронних мереж

Анотація (резюме)

В роботі наведено опис розробленої телемедичної системи для діагностики захворювань за аналізом видихаємого повітря — ароматів, парів, газів (на прикладі цукрового діабету). Система складається з "электронного носу" — цифрового датчика OMX-GR — аналізатора пахощів. Результати анализу перетворюється датчиком в цифрову форму і за допомогою телеметрії передаються до віддаленого комп'ютера, який має програмне забезпечення на основі нейронних мереж. Комп'ютер навчається розрізнювати різні запахи (аромати) і їх класифікувати, что потім використовується для діагностики патології (цукрового діабету).

Ключові слова

датчик анализу запахів, телемедицина, нейронні мережі, комп'ютерні діагностичні системи

Список літератури

1. P. E. Keller, et al., Electronic Noses and Their Applications, Proceedings of the World Congress on Neural Networks'96, Mahwah, NJ, USA, 1996, 928–931.

2. T. Nakamoto et al. Odor recorder using active odor sensing system, Sensors and Actuators, B 76, 2001, 465–469.

3. P. Erdi and G. Barna, Neurodynamic Approach to Odor Processing, Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'91), ISBN: 0078033016441, IEEE Press, Piscataway, NJ, 2, 1991, 653–656.

4. T. Nakamoto, et al., Gas/Odor Identification by Semiconductor Gas Sensor Array and an Analog Artificial Neural Network Circuit, Proceeding International Conference on Microelectronics, Bandung, Indonesia, 4, 1992, 1–9.

5. R. E. Baby, et al., 2000, Electronic nose: a useful tool for monitoring environmental contamination, Sensors and Actuators B 69 (3): 214–218.

6. T. Nakamoto and H. Hiramatsu, 2002, Study of odor recorder for dynamical change of odor using QCM sensors and neural network, Sensors and Actuators, B 85, 263–269.

7. B. Karlik and Y. Bastaki, Real Time Monitoring Odor Sensing System Using OMX-GR Sensor and Neural Network, WSEAS Transactions on Electronics, 1/2, 2004, 337–342.

8. P. Boilot, et al., Detection of Bacteria Causing Eye Infections using a Neural Network Based Electronic Nose System, in Electronic Nose and Olfaction 2000, Gardner, J. W., Persaud, K. C., editors, IOP Publishing, Bristol, UK, 189–196.

9. P. E. Keller, et al., Transmission of Olfactory Information for Telemedicine, Interactive Technology and the New Paradigm for Healthcare, K. Morgan, R. M. Satava, H. B. Sieburg, R. Matteus, and J. P. Christensen, (ed.s), IOS Press, Amsterdam, The Netherlands, 1995, 168–72.

10. A. K. Pavlou and A. P. Turner, Sniffing Out the Truth: Clinical Diagnosis Using the Electronic Nose, Clin. Chem. Lab. Med. 2000, 38(2): 99 – 112.

11. A. K. Pavlou, et al., Use of an Electronic Nose System for Diagnoses of Urinary Tract Infections, Biosens. Bioelectron. 2002, 17(10), 893–899.

Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2004_2/20.pdf