в Інтернеті 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опис-посилання ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 4, Issue 5, 2008, Pages 30-36


Автор(и) О. М. Ахметшин, Л. Г. Ахметшина


Установа(ви)

Дніпропетрівський національний університет, Україна


Назва статті Підвищення чутливості аналізу рентгенівських знімків методом автоморфного відображення в базисі власних зображень


Анотація (резюме)

Описан принципово новий метод підвищення чутливості і розрішальної здатності візуального аналізу низькоконтрастных радіологічних медичних зображень. У відмінності від традиційних методів інверсної фільтрації, новий метод не вимагає апріорного знання апаратної функції системи формування зображення і може бути застосований як до просторово-інваріантних, так і просторово-неінваріантним системам. Представлено експериментальні результати демонструють інформаційні можливості методу.


Ключові слова автомофне відображення, чутливість, розрішальна здатность, низький контраст, власне зображення


Список літератури

1. Aach T., Schiebel U., Spekowius G. Digital image acquisition and processing in medical XXray imaging. Journal of Electronic Imaging. 1999, Vol.8, N.1, pp.7–22.

2. Уэбб С. Математические основы процессов формирования и обработки изображений. В кн. Физика визуализации изображений в медицине. Под ред. С. Уэбба. М. Мир, 1991, т.2, с.289–330.

3. Information Technologies in Medicine. Ed. Akay M. and Marsh A. N.Y. John Wiley & Sons, Inc., vol. 1 and 2, 2001.

4. Pratt W.K. Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition. N.Y. John Wiley & Sons, Inc., 2001.

5. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение: современный подход. М. Вильямс, 2004.

6. Artificial Intelligence Techniques in Breast Cancer Diagnosis and Prognosis. Ed. Jain A. and others. London, World Scientific Inc., 2000.

7. Василенко Г. И., Тараторин А. М. Восстановление изображений. М. Радио и связь, 1986.

8. Трассел Д. Обработка рентгеновских изображений. М. ТИИЭР, 1981, т.69, №5, с.145–159.

9. Kim J., Kim L., Kang B. Contrast enhancement system using spatially adaptive histogram equalizations with temporal filtering. IEEE Trans. on Computer Electronics, 1998, Vol.44, N.1, pp.82–87.

10. Stark J. A. Adaptive contrast enhancement using generalization of histogram equalization. IEEE Trans. Image Processing, 2000, Vol.9, N.5, pp.889–906.

11. Sirovich L., Kirby M. Low–dimensional procedure for the characterization of human faces. Journal of the Optical Society of America A2, 1987, pp.586–591.

12. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М. Мир, 1980.

13. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М. Финансы и Статистика, 2002.

14. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М. Наука, 1986.

15. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. М. Мир, т.1, 1983.


Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2008_5/7.pdf