DOI:

Опис-посилання

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 7, Issue 8, 2011, Pages 65-69

Автор(и)

О. В. Фролов¹, А. Г. Мрочек¹, А. П. Войтовіч², М. В. Войтікова², Т. Г. Вайханськая¹, О. П. Мельникова¹, А. П. Воробйов¹

Установа(ви)

¹РНПЦ "Кардіологія", Мінськ, Білорусь

²Институт фізики, Мінськ, Білорусь

Назва статті

Аналіз передсердної електрокардіограми з метою діагности миготливої аритмії

Анотація (резюме)

Розроблено спосіб точної диференціальної діагностики фібриляції і трепетання передсердя, що включає виділення передсердній електричній активності із звичайної ЕКГ за допомогою методу незалежних компонент і спектрального аналізу передсердної компоненти. У діапазоні 2–8 Гц спектру підраховується кількість гармонік. Одна гармоніка відповідає трепетанню передсердя, якщо гармонік більше 1 – фібриляції передсердя. Спосіб апробований у 23 хворих з миготливою аритмією і ЕКГ з клінічно верифицированної бази даних Інкарт.

Ключові слова

діагностика, миготлива аритмія, спектральний аналіз, електрокардіографія

Список літератури

1. Недоступ А. В., Благова О. В., Богданова Э. А., Платонова А. А. Неинвазивный анализ ритма предсердий и желудочков при мерцательной аритмии: прошлое, настоящее и будущее метода в клинической практике. М. Медиа сфера, 2005.

2. Оферкин А. И., Петли А. И., Шпилевой М. П. Анализ электрической активности предсердий у пациентов с мерцательной аритмией. Вестник аритмологии. 2010. №ВА-61. C.37–45.

3. Шульгин В. И., Токарев А. В. Метод регистрации и анализа электрокардиограммы плода в ходе беременности. Радиоелектроннi i компьютернi системи. 2008. том 3(30). C.66–75.

4. Husser D., Sridh M., Sornmo L. et al. Frequency analysis of atrial fibrillation from the surface electrocardiogram. Indian Pacing and Electrophysiology Journal. vol.4(3). 2004. p. 122–136.

5. Millet-Roig J., Zarzocso V., Cebrian A. et al. Surface ECG atrial activity extraction via blind source separation: spectral validation. Computers in Cardiology. vol. 29. 2002. P. 605–608.

6. Sung-Nien Yu, Kuan-To Chou. Selection of significant independent components for ECG beat classification. Expert Systems with Applications. An International Journal. vol. 36(2). 2009. p. 2088–2096.

7. Zarzoso V., Comon P. Robast independent component analysis by iterative maximization of the kurtosis contrast with algebraic optimal step size. IEEE Trans.on neural networks. vol. 21(2). 2010. p. 248–261.

8. Yoshida K., Chugh A., Good E. et al. A critical decrease in dominant frequency and clinical outcome after catheter ablation of persistent atrial fibrillation. Heart Rhythm. vol.7. 2010. p. 295–302.

Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2011_8/frolov_10.pdf