в Інтернеті 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опис-посилання ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 1, Issue 1, 2004, Pages 81-85


Автор(и) Т. М. Попівська1, Л. Г. Раскін2, О. В. Сіра2


Установа(ви)

1Харківська медична Академія післядипломної освіти, Україна

2Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Україна


Назва статті Інформаційні технології діагностики — медичні єкспертні системи


Анотація (резюме)

Описано традиційні методи оцінки стану систем. Відзначено принциповий недолік цих методів: відсутня системна спільна обробка даних про всі контролюємі параметри. Аналізується структура експертних систем (ЕС), принципи побудови механізму логічного виводу (МЛВ). Показано, що ЕС з продукційним МЛВ можуть бути використані тільки при невеликій кількості контролюємих параметрів. Як альтернативи розглядаються ЕС з байєсовим МЛВ. Запропоновано комбінований МЛВ, що використовує продукційний та баєсовий принципи. Сформульовано напрямки подальших досліджень.


Ключові слова оцінка стану, системна обробка даних, діагностичні експертні системи, продукційний механізм логічного виводу, байєсовий механізм логічного виводу


Список літератури

1. Дильман В. М. Четыре модели медицины. Л.: Медицина, 1987. 288 с.

2. Баевский Р. М. Оценка и классификация уровней здоровья с точки зрения теории адаптации. Вестн. АМН СССР. 1989. №8. с. 73 — 78.

3. Аркадьев А. Г., Браверман Э. М. Обучение машин распознаванию образов. М.: Наука, 1964. 110 с.

4. С. А. Айвазян, В. И. Бухштабер, И. С. Енюков, А. Д. Мешалкин. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

5. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 456 с.

6. Айзерман М. А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука, 1970. 384 с.

7. Миркин Б. Г. Группировка в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985. 224 с.

8. Барабаш Ю. А., Варский Б. В., Зиновьев В. Т., Кириченко В. С., Санеги В. Ф. Вопросы статистической теории распознавания. М.: Советское радио, 1967. 400 с.

9. Lindberg D. A. B., Sharp G. C., Kingsland L. G. and other. Computer based rheumatology consultant. Proceedings of the Third World Conference on Medical Informatics. 1980. P. 1311 — 1315.

10. Shortliffe E. H. and Buchanan B. G. A model of inexact reasoning in medicine. Mathematical Biosciences. 1975. vol. 23, №4. P. 458 — 482.

11. Прангишвили И. В. Экспертные системы. Измерения, контроль, автоматизация. 1988. № 2. 57 с.

12. Shortliffe E. H., Scott A. C., Bitschoff M. B., Campbell, A. B., van Melle W., and Jacobs C. D. ONCOCYN: an expert system for oncology protocol management. Proceedings IJCAI. 1981. P. 876 — 881.

13. Геловани В. А., Ковригин О. В. Экспертные системы в медицине. Математика, кибернетика. 1987. №3. с. 19-31.

14. Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Сов. Радио, 1972. 552с.

15. Раскин Л. Г., Климко Е. В., Серая О. В. Общий подход к построению диагностических экспертных систем. Вестник ХГПУ. 1999. №57. с. 53 — 56.

16. Mc Culloch W. S., Pitts W. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943.5. pp. 115133.

17. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain Psychological Review. 1958. 65. P. 386 — 408.

18. Руденко О. Г., Бодянский Е. В. Основы теории искусственных нейронных сетей. Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2002. 317 с.


Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2004_1/18.pdf