в Інтернеті 
Українська  English  Русский  

DOI:


Опис-посилання ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 9, Issue 10, 2013, Pages 102-107


Автор(и) М. М. Нессонова1, М. Л. Кочина2


Установа(ви)

1Нацiональний фармацевтичний унiверситет, Харків, Україна

2Харківська медична академія післядипломної освіти, Україна


Назва статті Результати використання інформаційної технології оцінки тяжкості стану пацієнтів і прогнозу наслідка при травмі підшлункової залози


Анотація (резюме)

В роботі описано результати використання розробленої авторами інформаційної технології для оцінки тяжкості стану пацієнтів і прогнозування наслідку при травмі підшлункової залози. Представлено математичні моделі й алгоритми класифікації для визначення ступеня тяжкості стану та наслідку. Наведено порівняльний аналіз точності, специфічності та чутливості побудованих моделей із математичними моделями, що отримано з використанням дискримінантного аналізу, дерев рішень і логіт-регресії. Показано перевагу розроблених методів оцінки тяжкості стану і прогнозування наслідку при травмах ПЗ у порівнянні зі стандартними методами побудови математичних моделей прогнозу.


Ключові слова оцінка тяжкості стану, прогнозування наслідку, класифікація із навчанням, композиція класифікаторів, інформаційна технологія, математичні моделі прогнозу, точність, специфічність, чутливість методів прогнозування


Список літератури

1. Евтюков Г. М., Александрович Ю. С., Иванов Д. О. Оценка тяжести состояния больных, находящихся в критическом состоянии. http//:www.airspb.rupersp_23.shtml.

2. Вітюк Т. В., Доманський Б. В., Барамія Н. А. та ін. Хірургічне лікування відкритих і закритих пошкоджень підшлункової залози. Проблеми військової охорони здоров’я. Збірник наукових праць. Випуск 11. – Київ.: Янтар, 2002. – С. 387–395.

3. Вашетко Р. В., Толстой А. Д., Курыгин А. А., и др. Острый панкреатит и травмы поджелудочной железы: руководство для врачей СПб: Питер, 2000. – 320 с.

4. Young P. R., Meredith J. W., Baker C. C. et al. Pancreatic injuries resulting from penetrating trauma: a multi-institution review Am. Surg. – 1998. – Vol. 64, No. 9. – Р. 838–843.

5. Ерамишанцев А. К., Молитословов А. Б., Филин А. В. Травматические повреждения поджелудочной железы Хирургия. – 1994. – N 4. – С. 13–17.

6. Потанина О. К., Дорфман А. Г., Швырёв С. Л., Зарубина Т. В., Петрова М. В. Опыт использования зарубежных нозонеспецифичных прогностических шкал у больных хирургического и онкологического профиля Вестник РНЦРР. – 2011. – N3. – С. 74—85.

7. Тюритн А. С. Прогноз и оценка качества лечения пациентов с переломами костей таза при сочетанной травме: Автореф. канд. мед. наук. – М., 2013. – 18 с.

8. Hannan E.J. et al. A Comparison of TRISS and ICISS J. Trauma. – 1999. – No 47. – P. 8—14.

9. Ярошецкий А. И. Интегральная оценка состояния больных и прогноза при тяжелой политравме: Автореф. канд. мед. наук. – М., 2006. – 26 с.

10. Vassar M. J., Lewis F. R., Chambers J. A. et al. Prediction Of Outcome In Intensive Care Unit Trauma Patients. J. Trauma – 1999. – No 47 (2). – P. 324–329.

11. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. (пер. с англ. Д. С. Шмерлинга под ред. Ю. П. Адлера, Ю. Н. Тюрина) М.: Финансы и статистика, 1983. – 518 с.

12. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.

13. Трошин Л. И., Балаш В. А., Балаш О. С. Статистический анализ нечисловой информации. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2001. – 67 с.

14. Rencher A. C. Methods of multivariate analysis: 2nd ed. Brigham Young University, (Wiley series in probability and mathematical statistics) "A Wiley-Interscience publication", 2002. – 732 p.

15. Нессонова М. Н. Метод рейтингового голосования комитета алгоритмов в задачах классификации с учителем Запорожский медицинский журнал. – Запорожье: ЗГМУ, 2013. – N 1 (76). – С. 101–102.


Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2013_10/102-107_Nessonova_Kochina_10_color_sc_P.pdf