DOI: https://doi.org/10.31071/kit2017.13.10

Опис-посилання

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 12, Issue 13, 2017, Pages 75–82

Автор(и)

К. В. Насєдкін, В. В. Федотенко, О. Г. В'юницький, В. І. Шульгін

Установа(ви)

Національний Аерокосмічний Університет "ХАІ", Харків

Назва статті

Амбулаторне моніторування ЕКГ плоду

Анотація (резюме)

Вступ. Більшість існуючих діагностичних технологій і систем призначені, для стеження за станом здоров'я дорослих і дітей, і практично відсутні технології та системи, призначені для спільного моніторингу стану матері і плоду в ході вагітності. Хоча майбутнє здоров'я людини, в тому числі і витрати на його підтримку протягом усього життя, закладаються ще в утробі матері.

Мета роботи. Оцінка можливості виявлення і діагностики фетальних аритмій з використанням технології амбулаторного (холтерівського) моніторингу електрокардіограми плоду (ХМ ЕКГП).

Результати досліджень. Описано розроблені пристрої для запису і бездротової передачі спостережуваних на абдомінальної поверхні вагітної жінки сигналів, а також алгоритми обробки цих сигналів з метою виділення та клінічного аналізу ЕКГП. Виконано ретроспективний аналіз записів ЕКГП і результатів УЗД плоду для оцінки можливості діагностування різних порушень серцевого ритму.

Висновки. Неінвазивна електрокардіографія плода (NI-FECG) надає достовірну і наочну інформацію для виявлення або уточнення діагнозу фетальних аритмій (ФА). Основними перевагами методу є дешевизна, висока точність вимірювання показників серцевої діяльності плода в порівнянні з традиційним ультразвуком, можливість проведення обстеження в амбулаторних умовах і дистанційної передачі результатів обстежень в діагностичний центр.

Ключові слова

абдомінальний електрокардіографія плода, NI-FECG, холтерівське монітор, фетальні аритмії.

Список літератури

1. Donofrio M., Moon-Grady A., Hornberger L. et. al. Diagnosis and Treatment of Fetal Cardiac Disease. Scientific Statement From the American Heart Association. 2014, vol. 129, pp. 2183-2242.

2. Srinivasan S., Strasburger J., Overview of fetal arrhythmias. Curr. Opin. Pediatr. 2008, vol. 20, iss. 5, pp. 522–531. doi: 10.1097/MOP.0b013e32830f93ec.

3. Wacker-Gussmann, H. Paulsen, K. Stingl, J. Braendle, R. Goelz. Atrioventricular Conduction Delay in the Second Trimester Measured by Fetal Magnetocardiography. Journal of Immunology. 2014. doi: 10.1155/2014/753953

4. Cuneo B., Strasburger J., Horigome S. Yu, H., Hosono T., Kandori A., Wakai R. In utero diagnosis of long QT syndrome by magnetocardiography. Circulation, 2013, vol. 128, iss. 20, pp. 2183-2191.

5. Behar J. Extraction of clinical information from the non-invasive fetal electrocardiogram. A thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy Michaelmas, 2014. 233 p.

6. Behar J., Zhu T., Oster J., Sameni R., Wolfberg A. J., Clifford G. D. Evaluation of the fetal QT interval using non-invasive fetal ECG technology. Institute of Physics and Engineering in Medicine. 2016, pp. 1392–1403.

7. Graatsma E., Jacod B., van Egmond L., Mulder E., Visser G. Fetal electrocardiography: feasibility of long-term fetal heart rate recordings. BJOG, 2009, vol. 116, pp. 334–338.

8. Clifford G., Sameni R., Ward J., et al. Clinically accurate fetal ECG parameters acquired from maternal abdominal sensors. Am. J. Obstet. Gynecol., 2011, vol. 205, iss. 47, doi: 10.1016/j.ajog.2011.02.066.

9. Behar J., Andreotti F., Zaunseder S. et al. A practical guide to non-invasive foetal electrocardiogram extraction and analysis. Physiol. 2016 vol. 37, iss. 5, pp. 1–35. doi: 10.1088/0967-3334/37/5/R1.

10. Zaderykhin O., Shulgin V. Blind Signal Separation Using Prior Information. Conf. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science, 2010, 48 p.

11. Zaderykhin O., Shulgin V., Tokariev A. Blind signal separation of fetal ECG using prior information. In Proc. of the Intern. Congress on Electrocardiology, 2010.

12. Shulgin V., Shepel O. Computer Diagnostic System for Fetal Monitoring During Pregnancy. Proc. of the Intern. Conf. TCSET "Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science". 2014, pp. 709 – 711.

13. Shulgin V., Viunytskyi O. Signal Processing Techniques for Fetal Electrocardiogram Extraction and Analysis. Proc. of 37th Intern. Conf. on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-2017), 2017, pp. 325-328.

14. Shulgin V., Viunytskyi O. Fetal ECG and Heart Rhythm analyzing using BabyCard. Proc. of Signal Processing Symposium, 2017, pp. 21-24.

15. Behar J., Lakhno I., Ostras O., Andreotti F. Shulgin V. The use of non-invasive fetal electrocardiography in diagnosing second-degree fetal atrioventricular block. BioMed Central, Maternal Health, Neonatology and Perinatology, 2017. doi: 10.1186/s40748-017-0053-1.

Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2017_13/008.pdf