DOI: https://doi.org/10.31071/kit2018.14.06

Опис-посилання

ISSN 1812-7231 Klin.inform.telemed. Volume 13, Issue 14, 2018, Pages 47–51

Автор(и)

G. Raimondi¹, N. Marchitto², B. Scordamaglia¹, A. Ciaramella¹, P. Casacci³, M. Pistoia³, S. Sacco¹, G. Sancesario⁴

Установа(ви)

¹University of Roma "Sapienza", Italy, ²ASL Latina, Italy, ³Liferesult, Italy, ⁴University "Tor Vergata" Roma, Italy

Назва статті

Щоденна оцінка ВСР при деменції, яка вимірюється за допомогою віддаленого контролю

Анотація (резюме)

Вступ. Використання технологій в якості підтримки та медичної допомоги при різних видах захворювань в даний час є спільною рисою кількох дослідницьких проектів, що проводяться на європейському та національному рівнях. Такі хвороби, як хвороба Альцгеймера або інсульт, які вважаються одними з основних причин інвалідності, знаходяться в центрі цих проектів.

Мета. Мета цього дослідження полягала в тому, щоб оцінити здатність контролювати щоденну вегетативну оцінку у пацієнтів з деменцією за допомогою аналізу ВСР ЕКГ-сигналу, записаного новим пристроїм "Пульс", який є мобільним електронним пристроєм для збору, реєстрації та передача фізіологічних параметрів на зовнішні пристрої.

Матеріали та методи. Ми вивчили 36 пацієнтів (17 жінок (F) і 19 чоловіків (M), 73, 9 ± 8, 9 років). У пацієнтів встановили "Пульс" на тиждень. По імпульсу можна отримати запис протягом 5 хвилин щогодини, в якій — ЕКГ, частота дихання, положення тіла і рівень активності.

Результати. За попередніми даними отримані 3 важливих результати: по-перше, у всіх пацієнтів, які були включені в дослідження, не спостерігали будь-яких змін електропровідності на сигналах ЕКГ. По-друге, варіабельність серцево-судинної системи дуже низька за весь аналізований період. Фактично основні показники ВСР показали зниження. Однак, в частотної області, в кожному розглянутому періоді, особливо в нічний час, лінійні і нелінійні показники симпатичної активності помітно збільшилися.

Висновок. Запропонована система може допомогти лікарю і особі, яка здійснює догляд, контролювати цих пацієнтів з деменцією. Бездротове з'єднання дозволило використовувати різні пристрої і кілька пристроїв моніторингу, починаючи від моніторингу в режимі реального часу до довгострокової записи біологічних сигналів. Реалізація цієї моделі може полегшити як доступність персоналізованого монітора, так і доступність терапії. Подальші дослідження підтвердять це в клінічній практиці і медичному середовищі.

Ключові слова

телемедицина, ВСР, деменція

Список літератури

1. Akselrod S., Gordon D., Ubel F. A., Shannon D. C., Berger A. C., Cohen R. J. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control. Science. 1981, vol. 213 (4504), pp. 220–222.

2. Balocchi R., Cantini F., Varanini M., Raimondi G., Legramante J. M., Macerata A. Revisiting the potential of time-domain indexes in short-term HRV analysis. Biomed. Tech., 2006, iss. 51, pp. 190–193.

3. Brennan M., et al. Do existing measures of Poincare plot geometry reflect nonlinear features of heart rate variability? IEEE Trans. Biomed. Eng., 2001, vol. 48, 1342–1347.

4. Kasanuki Iseki E., Fujishiro H., Ando S., Sugiyama H., Kitazawa M., Chiba Y., Sato K, Arai H. Impaired heart rate variability in patients with dementia with Lewy bodies: Efficacy of electrocardiogram as a supporting diagnostic marker. Parkinsonism Relat Disord., 2015, vol. 21, pp. 749–754.

5. Legramante J. M., Sacco S., Raimondi G., Di Lecce V. N., Pallante M., Di Nardo P., Galante A. Investigating feedforward neural pressure and heart rate fluctuations in conscious rats. Am. J. Physiol. Heart Circ Physiol., 2009, iss. 296, H202–H210.

6. Lindauer A., Seelye A., Lyons B., Dodge H. H., Mattek N., Mincks K., Kaye J., Erten-Lyons D. Dementia Care Comes Home: Patient and Caregiver Assessment via Telemedicine. Gerontologist, 2017, vol. 57, iss. 1, pp. 85–93.

7. Mäkikallio T. H., et al. Prediction of sudden cardiac death by fractal analysis of heart rate variability in elderly subjects. J. Am. Coll. Cardiol., 2001, vol. 37, pp. 1395–1402.

8. Malliani A., Pagani M., Lombardi F., Cerreti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation, 1991, vol. 84, iss. 2, pp. 482–492.

9. Martinmaki K., Rusko H., Saalasti S., Kettunen J. Ability of short-time Fourier transform method to detect transient changes in vagal effects on Hearts: a pharmacological blocking study. Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol., 2006, iss. 290, H2582–H2589.

10. Martynenko A., Yabluchansky M., Kantor B. Mathematical model of automatic nervous systems. Technology and health care: J. Europ. Society for Engineering and Medicine, 2001, iss. 9, pp. 174–176.

11. Raimondi G., Legramante J. M., Scordamaglia B., Masci I., Montanari G., Pampena R., Skroza N., Potenza M. C. Linear and non-linear R-R interval variability analysis in the neurovegetative cardiovascular assessment in Psoriasis and Obesity. Appl. of Inform. Systems in Engineering and Biosci., 2014, pp. 61–69.

12. Raimondi G., Scordamaglia B., Legramante J. M., Montanari G., Skroza N., Potenza M. C. R-R interval analysis in moderate psoriasis. Klin. inform. Telemed., 2013, vol. 10, pp. 189–190.

13. Sindona F., Raimondi G., Pecchia R., Spaziani E., Masci I., Scordamaglia B. The effects of general anesthesia on heart rate variability during abdominal surgery. J. Medicine, Physiol. and Biophysics, 2015, vol. 18, pp.93–99.

14. Williams K., Arthur A., Niedens M., Moushey L., Hutfles L. In-home monitoring support for dementia caregivers: a feasibility study. Clin. Nurs. Res. 2013, vol. 22, pp. 139–150.

15. Yamamoto Y., Nakamura Y., Sato H., Yamamoto M., Kato K., and Hughson R. L. On the fractal nature of heart rate variability in humans: effects of vagal blockade. Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol., 1995, iss. 269, R830–R837.

16. Yeragani V. K., Sobolewski E., Kay J., Jampala V. C., Igel G. Effect of age on long-term heart rate variability. Cardiovasc. Res., 1997, vol. 35, pp. 35–42.

Повнотекстова версія http://kit-journal.com.ua/uk/viewer_uk.html?doc/2018_14/006.pdf